[发明专利]结果回溯方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201911387737.2 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111125472B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 胡运涛;陈秀坤 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/907 | 分类号: | G06F16/907;G06F16/903 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结果 回溯 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供一种结果回溯方法、装置、电子设备及存储介质,包括:接收电子设备发送的第一回溯请求;响应第一回溯请求,将预先存储的全部模型数据发送给所述电子设备显示;接收电子设备发送的表征需要对全部模型数据中的待回溯的数据进行回溯的第二回溯请求;第二回溯请求中包括待回溯的数据的标识;响应第二回溯请求,基于预先存储的标识和数据源的元数据的第一对应关系中,查找与所述标识对应的元数据;将所述对应的元数据输入到预先训练好的大数据平台中,以使大数据平台基于所述对应的元数据从数据存储系统中查找出与所述对应的元数据对应的数据源;将所述对应的数据源发送给电子设备,以在数据源比较多,计算复杂时,实现结果回溯。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,具体而言,涉及一种结果回溯方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在数据建模系统中,模型数据是利用某些算法或者操作对一种或者多种数据源处理后得到的,然而,结果回溯则是在得到模型数据之后,根据得到的模型数据去回溯与该模型数据所关联的数据源。
在涉及到的数据源比较少的情况下,可以以传统的关系型数据基础,利用结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)语句就可以进行一些简单的结果回溯。但是,在实际情况下,涉及到的数据源通常比较多,可能会涉及需要对成千上万数据源经过各种常规操作或者算子处理后才能得到需要的模型数据,在这种情况下,是无法以传统的关系型数据基础,并利用SQL语句来实现模型数据的结果回溯的。
发明内容
鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种结果回溯方法、装置、电子设备及存储介质,以在数据源比较多,数据源计算复杂的情况下,来实现模型数据的结果回溯。
第一方面,本申请实施例提供一种结果回溯方法,所述方法包括:接收电子设备发送的第一回溯请求;响应所述第一回溯请求,将预先存储的全部模型数据发送给所述电子设备显示;接收所述电子设备发送的表征需要对所述全部模型数据中的待回溯的数据进行回溯的第二回溯请求;其中,所述第二回溯请求中包括所述待回溯的数据的标识;响应所述第二回溯请求,基于预先存储的标识和数据源的元数据的第一对应关系中,查找与所述标识对应的元数据;将所述对应的元数据输入到预先训练好的大数据平台中,以使所述大数据平台基于所述对应的元数据从数据存储系统中查找出与所述对应的元数据对应的数据源;将所述对应的数据源发送给所述电子设备。
在数据源比较多,数据源的计算比较复杂的情况下,无法以传统的关系型数据基础,并利用结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)语句来实现模型数据的结果回溯,因此,在上述实现过程中,基于待回溯数据的标识和数据源的元数据的对应关系,快速的确定出与所述标识对应的元数据,并利用预先训练好的大数据平台从数据存储系统中快速的查找出与所述对应的元数据对应的数据源。
基于第一方面,在一种可能的设计中,所述第二回溯请求中还包括:所述待回溯的数据;查找与所述标识对应的元数据之前,所述方法还包括:响应所述第二回溯请求,从预先确定的算法的数据类型中确定出与所述待回溯的数据匹配的算法的数据类型;其中,将所述对应的数据源发送给所述电子设备,包括:基于所述匹配的算法的数据类型,从所述对应的数据源中确定出与所述匹配的算法的数据类型匹配的数据;将所述匹配的数据发送给所述电子设备。
在进行结果回溯时,可能存在一个待回溯数据对应很多数据源,然而,用户可能只需要其中的部分数据源,在这种情况下,若将该待回溯数据对应的所有数据源发给用户,则会导致用户无法从接收到的很多数据源中快速的确定出需要获取的部分数据源,因此,在上述实现过程中,从预先确定的算法的数据类型中确定出与所述待回溯的数据匹配的算法的数据类型,继而将所述对应的数据源中与所述匹配的算法的数据类型匹配的数据发送给电子设备,无需将所述对应的数据源全部发送给电子设备,提高用户体验。
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