[发明专利]一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质

说明书

本发明公开了一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质，包括以下步骤：获取腕带定位数据和人员信息数据；对腕带定位数据中的日期时间字段进行信息截取，截取日期时间字段中的时间部分作为更新时间字段，并输出第一人员结果；以更新时间字段是否处于预设时段作为过滤条件，对第一活动人员结果过滤并输出第二人员结果；将第二人员结果与人员信息数据进行数据差集并输出第一坐标信息；将第二人员结果与第一坐标信息进行关联字段并输出显示第三人员结果；通过上述设置，从得到在预设时间内存在异常行为嫌疑的重点人员的信息，分析该部分重点人员的行为轨迹，当发生有异常行为时能够及时发现，提前做好风险预判，适用于公安、司法和禁毒领域。

技术领域

本发明涉及信息化管理领域，特别涉及一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质。

背景技术

随着社会的法治水平提高，为便于管理非监禁性的违法犯罪人群，往往将上述人群作为重点人员监控，重点人员需要采取矫正腕带进行电子定位管理，及时监测上述人员的活动范围及常规生物体征指标。当腕带出现强拆、信号丢失、被打开、低电量或定位超出区域等情况时，会自动报警提醒相关监管人员，但仍然存在着部分漏洞，如在规定区域范围内，无法对监控人员夜间的异常行为进行分析预警。

如果依赖人工分析，导出监控人员的所有腕带定位数据，手工筛选夜间时段数据，再逐一比对位置是否有异常行为，会花费大量的人力物力。

可见，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种重点人员行为异常的筛查方法及其存储介质，旨在筛查出在夜间可能存在异常行为的重点人员，便于分析重点人员夜间的行为轨迹，当发生有异常行为时能够及时发现，提前做好风险预判。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种重点人员行为异常的筛查方法，包括以下步骤：步骤S01：获取腕带定位数据和人员信息数据；步骤S02：对腕带定位数据中的日期时间字段进行信息截取，截取日期时间字段中的时间部分作为更新时间字段；步骤S03：读取腕带定位数据并输出第一人员结果，其包括标识号字段、定位坐标字段、更新时间字段；步骤S04：更新时间字段是否处于预设时段作为过滤条件，对第一人员结果进行结果过滤并输出第二人员结果；步骤S05：将第二人员结果中的定位坐标字段与人员信息数据中的居住地坐标字段进行数据差集并输出第一坐标信息；步骤S06：将第二人员结果与第一坐标信息进行关联字段并输出显示第三人员结果。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述步骤S06之后还包括以下步骤：步骤S07：将第三人员结果中的定位坐标字段与人员信息数据中的工作单位坐标字段进行数据差集并输出第二坐标信息；步骤S08：将第三人员结果与第二坐标信息进行关联字段并输出显示第四人员结果。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述步骤S05具体如下：将第二人员结果设为主表，人员信息数据设为从表，选择主表中的定位坐标字段与从表中的居住地坐标字段进行数据差集并输出第一坐标信息。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述步骤S07具体如下：将第三人员结果设为主表，人员信息数据设为从表，选择主表中的定位坐标字段与从表中的工作单位坐标字段进行数据差集并输出第二坐标信息。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述定位坐标字段中的坐标数据以经纬度表示并经过预先的修约处理。

所述的重点人员行为异常的筛查方法，其中，所述第一人员结果和第二人员结果为可显示的中间临时结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的重点人员行为异常的筛查方法。