[发明专利]一种提高自助设备人脸识别摄像头识别效率的方法

权利要求书

1.一种提高自助设备人脸识别摄像头识别效率的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：确定自助设备的人机交互部分的外形，并依据人体工程学数据及互联网大数据获取摄像头与使用者站立使用位置的水平距离L₁；

步骤二：根根据所述摄像头与使用者站立使用位置的水平距离L₁、摄像头安装高度L₂、摄像头在竖直方向的无畸变可视角度的1/2的余角θ_c，计算出摄像头镜面相对竖直线的倾角θ；

步骤二：将自助设备摄像头的角度按照计算出的角度设计，实际安装时采用固定的方式安装，即可实现摄像头以固定角度采集人脸图像，提高人脸识别效率的有益效果；

所述倾角θ的计算步骤为：

步骤二一：

θ₁＝90°-θ-θ_c (式1)

θ₂＝90°+θ-θ_c (式2)

其中：θ₁为摄像头将身高为h′₁的使用者拍摄入摄像头无畸变视野范围时，摄像头竖直方向最大拍摄和识别范围的下边缘与水平线的夹角；

θ₂为摄像头将身高为h₂的使用者拍摄入摄像头无畸变视野范围时，摄像头竖直方向最大拍摄和识别范围的下边缘与水平线的夹角；

h₁表示摄像头无畸变视野范围内，能够拍摄到完整人脸的最矮身高使用者的人脸下边缘高度，考虑到人脸长度约为0.2m，h′₁＝h₁+0.2；

h₂表示摄像头无畸变视野范围内，能够拍摄到完整人脸的最高身高使用者；

步骤二二：当限定条件为：需要将高度为h′₁、h₂的用户人脸均呈现在摄像头的无畸变视角内，可得到如下取值范围：

L₂-L₁·tanθ₁h₁(式3)

L₂+L₁·tanθ₂h₂                                                (式4)

步骤二三：将式1和式2分别带入式3和式4，得到式5和式6：

L₂-L₁·tan(90°-θ_c-θ)h₁                                          (式5)

L₂+L₁·tan(90°-θ_c+θ)h₂                                       (式6)

步骤二四：将式5和式6进行三角函数变换，即可得到的θ取值范围：

合并式7和式8

即得到θ的最佳取值范围。