[发明专利]一种基于ETC通道客车扣费的系统和方法

说明书

本发明公开一种基于ETC通道客车扣费的系统和方法，包括包括图像采集模块，其特征在于：所述图像采集模块电性连接信息处理模块，所述信息处理模块电性连接信息传输模块，所述信息传输模块电性连接云服务器模块，所述云服务器模块电性连接通行/报警模块。本发明涉及图像处理设备领域，具体地讲，涉及一种基于ETC通道客车扣费的系统和方法。本发明提供的车型信息、车牌信息、载客量信息、ETC信息比对的方法，为扣费识别的准确性提供了极大的方便。

技术领域

本发明涉及图像处理设备领域，具体地讲，涉及一种基于ETC通道客车扣费的系统和方法。

背景技术

高速ETC的实行，免去了需要停车缴费的问题，但是也伴随来了很多问题，比如各种车型的ETC进行冒用的问题，大型客车使用小型客车的ETC。导致了逃费的问题，尤其是客车的同车型不同座位数的缴费问题。

专利CN105488517A《一种基于深度学习的车辆品牌型号识别方法》公开了一种基于深度学习的车辆品牌型号自动识别方法，该方法针对车辆品牌型号识别设计了一种稳健的深度卷积网络结构，采用深度卷积网络提取车脸区域在不同尺度下的图像特征，再结合支撑向量机对其进行分类，自动完成车辆品牌型号的识别，但该专利只能识别车型信息，但对于车辆同型号下不同座位数信息无法识别。不满足现实中的车型分类的需求

专利CN106485801A《基于ETC和车牌识别的车辆管理方法、装置及其系统》公开了一种基于ETC和车牌识别的车辆管理方法及其装置，应用于车辆管理系统，车辆管理系统包括摄像装置和ETC装置；包括接收摄像装置发送的车牌信息；判断ETC装置是否成功读取电子标签的车辆信息；若读取成功，则将车辆信息与车牌信息进行比对，若比对误差未超出预设范围，将车辆信息及当前时间和/或地点作为识别结果进行存储及后续处理。该专利没有车型信息的对照，并且对于车辆同型号下不同座位数信息无法识别，也会出现ETC冒用的问题。

专利CN103729629A《ETC车道中车型识别方法及装置》公开了一种ETC车道中车型识别的方法及装置，该方法与装置应用于ETC系统，并且所述ETC系统与视频获取装置相连接。该方法中，首先获取视频获取装置传输的ETC车道的车道图片，并根据待识别车辆在所述ETC车道中的位置，从所述车道图片中获取所述待识别车辆的车辆图片；然后进行车型识别，获取相应的车型识别信息；继而获取OBU对应的车型信息，并将其与车型识别信息进行车型匹配，获取相应的匹配结果；最后根据所述匹配结果，执行相应的操作。通过该方法，能够避免OBU对应的车型信息和车辆不对应的情况，提高了车型识别的精度，但并且没有增加车牌的对应，对于车辆同型号下不同座位数信息无法识别，也会出现ETC冒用的问题。此为现有技术的不足之处。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于ETC通道客车扣费的系统和方法，要解决各种车型的ETC进行冒用的问题，大型客车使用小型客车的ETC。导致了逃费的问题，尤其是客车的同车型不同座位数的缴费问题。

本发明采用如下技术方案实现发明目的：

一种基于ETC通道客车扣费的系统，包括图像采集模块，其特征在于：所述图像采集模块电性连接信息处理模块，所述信息处理模块电性连接信息传输模块，所述信息传输模块电性连接云服务器模块，所述云服务器模块电性连接通行/报警模块。

一种基于ETC通道客车扣费的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：利用所述图像采集模块获取通过ETC通道的车辆照片；

步骤二：深度学习目标检测框架，采用yolov3深度学习检测框架，框架为提前将各种车型的车辆图片进行标注，标出车辆区域和车型类别、车头驾驶座侧面区域和车牌区域，然后用yolov3目标检测框架进行训练，得到最优模型；

步骤三：所述信息处理模块进行信息区域识别；