[发明专利]一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法及装置

说明书

本发明适用于能源技术领域，提供了一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法及装置，该方法包括：获取蒸发器的结垢热流量模型；根据蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量对应的热量变化模型；根据所述结垢热流量模型和所述热量变化模型，获取所述蒸发器的结垢厚度；根据所述结垢厚度，获取除垢的维护时间。得到除垢的维护时间后可对蒸发器除垢做好提前规划或预警工作，工作人员通过简单快捷的方式能够实时监测结垢情况，减少了不必要的停机人工检测步骤，减少了过于频繁除垢带来的人力物力的浪费；同时也避免了由于过晚的除垢对蒸发器热效率的影响和设备的损坏；最后通过精细传统物理模型结合热传导过程，提高了预测除垢的准确性。

技术领域

本发明属于能源技术领域，尤其涉及一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法及装置。

背景技术

降膜蒸发器是蒸发器的一种，主要的工作原理是料液通过吸收流体热量来蒸发料液中的液体，以达到浓缩料液的目的。料液浓缩过程中，根据料液的酸碱性不一的特点，有些极易造成换热管结垢。结垢对于蒸发器的正常运行有着重要的影响。由于蒸发器的结垢，结垢物会吸收相当一部分热量并且不利于热量的传输，显著降低蒸发器运行效率，增加能耗。

传统的预测性维护方法很多，而且在不断地发展之中，按照设备状态信号的物理特征可以做如下分类：振动、温度、声学、污染物、强度、光学、压力以及电参数等。

目前在进行蒸发器的预测性维护时，都是从单变量的因素预测开始，单纯地从单变量因素预测导致节能器的预测性维护效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有蒸发器的预测性维护效果不佳的技术问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法，包括：

获取蒸发器的结垢热流量模型；

根据蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量对应的热量变化模型；

根据所述结垢热流量模型和所述热量变化模型，获取所述蒸发器的结垢厚度；

根据获取的所述结垢厚度，获取除垢的维护时间。

本发明实施例的第二方面，提供了一种用于蒸发器中结垢维护的预测装置，包括：

结垢热流量模型获取模块，用于获取蒸发器的结垢热流量模型；

热量变化模型获取模块，用于根据所述蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量对应的热量变化模型；

结垢厚度获取模块，用于根据所述结垢热流量模型和所述热量变化模型，获取所述蒸发器的结垢厚度；

维护时间获取模块，用于根据获取的所述结垢厚度，获取除垢的维护时间。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述用于蒸发器中结垢维护的预测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述用于蒸发器中结垢维护的预测方法的步骤。