[发明专利]一种语音识别方法、装置和用于语音识别的装置在审
申请号: | 201911383577.4 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN113053364A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 李亚慧;赵超 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L25/60 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 郑傲日 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 装置 用于 | ||
本发明实施例提供了一种语音识别方法、装置和用于语音识别的装置。其中的方法具体包括:获取待识别语音;根据已训练的语音识别模型,确定所述待识别语音对应的语音识别结果;其中,所述语音识别模型根据符合预设语流规则的语音样本训练得到,所述语流规则至少包括如下任意一种:失爆、连读、加音、同化、省音、弱读、浊化。本发明实施例可以提高语音识别结果的准确性。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种语音识别方法、装置和用于语音识别的装置。
背景技术
语音识别技术,也被称为ASR(Automatic Speech Recognition,自动语音识别),其目标是将语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。
在英文语音的发音中,可能出现失去爆破的情况。例如,前一词如果以“t”结尾,后一词以“t”或“d”开头,则前一词的“t”就会失去爆破,也就是前一词的“t”不发音。如“whattime”中“what”的“t”就会失去爆破。
由于英文语音的上述特性,可能导致英文语音的语音识别结果不够准确。
发明内容
本发明实施例提供一种语音识别方法、装置和用于语音识别的装置,可以提高语音识别结果的准确性。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种语音识别方法,所述方法包括:
获取待识别语音;
根据已训练的语音识别模型,确定所述待识别语音对应的语音识别结果;其中,所述语音识别模型根据符合预设语流规则的语音样本训练得到,所述语流规则至少包括如下任意一种:失爆、连读、加音、同化、省音、弱读、浊化。
另一方面,本发明实施例公开了一种语音识别装置,所述装置包括:
语音获取模块,用于获取待识别语音;
语音识别模块,用于根据已训练的语音识别模型,确定所述待识别语音对应的语音识别结果;其中,所述语音识别模型根据符合预设语流规则的语音样本训练得到,所述语流规则至少包括如下任意一种:失爆、连读、加音、同化、省音、弱读、浊化。
再一方面,本发明实施例公开了一种用于语音识别的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取待识别语音;
根据已训练的语音识别模型,确定所述待识别语音对应的语音识别结果;其中,所述语音识别模型根据符合预设语流规则的语音样本训练得到,所述语流规则至少包括如下任意一种:失爆、连读、加音、同化、省音、弱读、浊化。
又一方面,本发明实施例公开了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如前述一个或多个所述的语音识别方法。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例可以预先根据符合预设语流规则的语音样本训练得到语音识别模型,根据该语音识别模型对获取的待识别语音进行语音识别,得到语音识别结果。所述语流规则可以为根据语音中的语流现象所设置,所述语流规则至少包括如下任意一种:失爆、连读、加音、同化、省音、弱读、浊化。由此,本发明实施例的所述语音识别模型可以识别英文语音中的语流现象,进而得到符合所述语流现象的发音规律的语音识别结果,可以提高语音识别结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
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