[发明专利]一种工业生产企业指标数据采集与计算的系统

说明书

一种工业生产企业指标数据采集与计算的系统，属于信息化系统技术领域。用于优化计算企业生产绩效指标计算的系统和实现方法。基于动态分析企业数据采集和存储情况、指标计算层次、数据依赖关系建立标准化的数据计算维度，实现标准化的数据采集和抽取，层次化的指标计算网络、支持大数据结构存储和查询优化。优点在于，解决了在企业面临多种复杂基础数据源情况下统计指标数据的优化计算方法，实现多层次、系统化、高效的指标计算。

技术领域

本发明属于信息化系统技术领域，特别是提供了一种工业生产企业指标数据采集与计算的系统，主要解决在企业面临多种复杂基础数据源情况下统计指标数据的优化计算方法，实现多层次、系统化、高效的指标计算。

背景技术

对于评价一个工业生产企业生产经营的好坏，从宏观上看，可以看一个相当长时期的企业生产的产品的成本、产品生产、工艺质量参数综合指标等信息，需要大量的来自生产一线的一级、二级数据，包括传感器和采集仪表、生产台账、外部报表、人工录入等各种类型的基础数据作为支撑。但是在得到基础数据之后，如何系统化、高效地计算企业的整个指标体系是一个比较复杂的难题。企业的生产系统有大量的复杂数据结构作为支撑，内部有着大量的复杂的数据结构和组织结构、数据之间有依赖关系和优先级关系，需要按照一定的规则来组织数据计算结构，确保指标数据的完整性、正确性和相关性。

拿企业吨钢能源消耗来说，首先需要从安装在生产厂区的各种能源仪表和传感器出发，实现基础数据的采集和定时统计计算，具体说来钢铁的产量信息和各种基础能源的消耗信息，然后需要按照用能的部门来分级统计。这样的统计这样的计算不仅工作量大，而且指标需要能够从车间、工段、分厂、总公司完成多级分类统计和相关计算，这是一个艰巨的工作，非常耗时和繁琐。在基础数据发生更改的情况下，很可能整个部门和单位的指标都需要更改，存在数据计算量比较大，数据计算不准确的问题。

企业自身的数据的特点是包含了许多层次，单一平面的数据统计方法的数据量比较大，不管是按照企业自身的组织结构出发还是按照企业数据管理的智能单位划分，系统的数据都需要包括很多层次，每一层专注自身的问题，在每个层次中的数据规模就小了很多，这样就比较方便数据计算、统计和查询，但如何有效地对系统数据进行层次化划分，建立指标统计的局部结果集，还没有成熟的方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工业生产企业指标数据采集与计算的系统，解决了在企业面临多种复杂基础数据源情况下统计指标数据的优化计算方法，实现多层次、系统化、高效的指标计算。用于优化计算企业生产绩效指标计算的系统和实现方法。基于动态分析企业数据采集和存储情况、指标计算层次、数据依赖关系建立标准化的数据计算维度，实现标准化的数据采集和抽取，层次化的指标计算网络、支持大数据结构存储和查询优化。

本发明包括指标标准化配置模块、基础数据采集模块、基础指标计算模块、综合指标计算模块、指标数据存储模块、指标综合查询模块。其中,指标标准化配置模块是最核心的模块，它分别与基础指标计算模块、综合指标计算模块、综合指标查询模块连接；基础数据采集模块先与工业现场的数据源(如生产一线的自动化数采集设备，如PLC、DCS，网络采集设备，还有人工录入的生产台账信息等)连接，再与基础指标计算模块连接；基础指标计算模块再与综合指标计算模块连接，计算结果再送入指标数据存储模块；指标数据存储模块再与数据库系统连接，最终的指标数据存储在数据库之中。

上述所有的模块部署在企业生产网络的计算机上，计算机通过有线网线或者本地无线网络连接在一起，基础网络通讯协议是TCP/IP。数据库采用标准的关系型数据库。工业现场的数据源和数据库不属于本发明的组成部分。如图1。