[发明专利]图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取原始图像；基于包含结构感知项的导向滤波器提取原始图像中的结构分量，得到目标图像；基于原始图像和引导图像生成包含结构感知项的导向滤波器，结构感知项表征每个像素点在结构分量中的重要程度。通过包含结构感知项的导向滤波器提取原始图像中的结构分量，结构感知项表征每个像素点在结构分量中的重要程度，基于结构感知项可以重点提取在结构分量中重要程度高的图像特征，弱化在结构分量中重要程度低的图像特征，从而减少了由于目标图像中的部分像素点与引导图像对应的像素点的像素值不一致，导致的目标图像的一些边缘区域出现光晕伪影的问题，优化了滤波的效果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来，在图像处理、计算机视觉中，边缘保护滤波器的应用越来越广，而导向滤波器是边缘保护滤波器之一。导向滤波器是通过对引导图像的像素点的像素值进行线性变换来得到边缘滤波处理后的目标图像。

上述处理方式会因为目标图像与引导图像之间在对应的部分像素点的像素值不一致，而导致目标图像中与上述部分像素点对应的边缘区域出现光晕伪影。

发明内容

有鉴于此，本公开至少提供一种图像处理的方法，以弱化目标图像与引导图像之间在对应的部分像素点的像素值不一致的问题，优化了滤波的效果。

第一方面，本公开提供了一种图像处理的方法，包括：

获取原始图像；

基于包含结构感知项的导向滤波器提取所述原始图像中的结构分量，得到目标图像；

其中，基于所述原始图像和引导图像生成所述包含结构感知项的导向滤波器，所述结构感知项表征每个像素点在结构分量中的重要程度。

采用上述方法，通过包含结构感知项的导向滤波器提取原始图像中的结构分量，得到目标图像，结构感知项表征每个像素点在结构分量中的重要程度，基于结构感知项可以重点提取在结构分量中重要程度高的图像特征，弱化在结构分量中重要程度低的图像特征，从而减缓了目标图像与引导图像结构不一致问题，优化了滤波的效果。

一种可能的实施方式中，基于所述原始图像和引导图像生成所述包含结构感知项的导向滤波器，包括：

获取所述结构感知项；

基于所述结构感知项，得到包含所述结构感知项的导向滤波器的目标函数及其参数；

基于所述目标函数及其参数，得到所述包含所述结构感知项的导向滤波器。

一种可能的实施方式中，所述结构感知项包括：结构置信度项；其中，所述结构置信度项用于确定所述引导图像中的每个像素点属于结构分量中像素点的概率；

确定所述结构置信度项的步骤包括：

针对所述引导图像中的每个目标像素点，确定在预设的至少一种窗口尺寸中的每种窗口尺寸下，以该目标像素点为中心的窗口内各个像素点对应的像素值的标准差；

基于所述引导图像中的每个目标像素点在所述每种窗口尺寸下的所述标准差，生成所述结构置信度项。

上述实施方式下，通过设置结构置信度项，该结构置信度项用于计算引导图像中的每个像素点属于结构分量中像素点的概率，基于引导图像从原始图像中提取结构分量时，若引导图像中的像素点对应的概率值较小，则在从原始图像中提取结构分量时，原始图像中对应的像素点的特征会相应的减弱，进而通过包含结构置信度项的导向滤波器提取结构分量，得到目标图像，缓减了提取后的结构分量与引导图像结构不一致问题，优化了滤波的效果。