[发明专利]考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法

权利要求书

1.一种考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

第一步、根据遥感图像的地物类型设计分类体系，并依据分类体系对遥感图像进行分类；

第二步、结合遥感图像的成像时间和辅助的数字高程模型DEM，获取遥感图像各像元的太阳角度和地形参数；

第三步、基于太阳角度、地形参数，以及各地物类型的遥感数据，进行Minnaert地校正模型各波段各地物类型系数k的求解；

第四步、使用各波段各地物类型系数k对相应波段、相应地物类型的辐亮度进行Minnaert模型应用，并通过拼接处理，得到各波段辐亮度地形校正后的图像数据；

第五步、使用辐亮度数据与太阳入射角余弦值的拟合斜率、拟合决定系数R²作为评价指标，根据评价标准对各地物类型地形校正后的辐亮度进行整体的地形校正效果评价。

2.如权利要求1所述的考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法，其特征在于，所述第一步包括：

根据遥感图像的成像时间和成像区域信息，制定相应层级的分类体系；

采用分类体系，使用监督分类方法对遥感图像分类，并获得各像元对应的地物类型。

3.如权利要求1所述的考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法，其特征在于，所述第二步包括：

将DEM数据的投影方式转换为UTM投影，使之与遥感数据的投影方式一致；

将DEM数据与遥感图像进行几何配准；

对DEM数据进行重采样，提取地形参数，地形参数包括坡度和坡向；

根据成像时间和成像区域的地理位置，计算成像区域内太阳角度的变化范围，太阳角度包括太阳天顶角和方位角。

4.如权利要求1所述的考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法，其特征在于，所述第三步包括：

使用掩膜方法提取各波段各地物类型的遥感辐亮度数据，同时保存各像元对应的行列号；

单波段单一地物类型系数k的求解：取一地物类型的遥感辐亮度数据和相关角度信息代入Minnaert地形校正模型系数k的求解公式，求取单波段单一地物类型的系数k；

单波段各地物类型系数k的求解：遍历所有地物类型，获得单波段各地物类型的系数k；

遍历所有波段进行单波段各地物类型系数k的求解，获得各波段各地物类型的系数k。

5.如权利要求1所述的考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法，其特征在于，所述第四步包括：

单波段单一地物类型Minnaert模型应用：取一地物类型的遥感辐亮度数据L_T、相关角度信息和对应的Minnaert地形校正模型系数k代入Minnaert地形校正模型公式，求取地形校正后的辐亮度值L_H；

单波段各地物类型Minnaert模型应用：遍历所有地物类型进行单波段单一地物类型Minnaert模型应用，获得单波段各地物类型辐亮度地形校正数据；

地形校正后单波段图像的生成：使用各像元的原始行列号，对单波段各地物类型的辐亮度地形校正数据进行拼接，形成原始行列的地形校正后单波段图像；

遍历所有波段进行单波段各地物类型Minnaert模型应用以及地形校正后单波段图像的生成处理，获得各波段辐亮度地形校正后的图像数据。