[发明专利]专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911378127.6 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111191129A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 龙美霖;徐锦才;赵丁灿;胡永春;胡永松;柯维海 申请(专利权)人: 广东德诚科教有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/906;G06Q50/20
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 樊倩
地址: 526040 广东省肇庆市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 专业 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收专业推荐指令,专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据;将用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到用户标识对应的性格类别;根据性格类别获取对应的目标职业,根据目标职业查找对应的各个推荐专业;获取用户标识对应的高考选科科目,根据各个推荐专业在预设科目权重表中查找高考选科科目的权重;根据各个推荐专业对应的高考选科科目的权重得到各个推荐专业的权重;根据各个推荐专业的权重从各个推荐专业中确定目标推荐专业,向用户标识对应的用户终端返回目标推荐专业。采用本方法能够提高高考志愿专业推荐的精准度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着高考的不断发展,出现了新的“3+【6选3】”的选科高考模式,其中,3+【6选3】选科高考模式中3表示语文、数学、外语科目。6选3是指从物理、化学、生物、地理、历史和政治科目中选择3门科目参加高考。在新的“3+【6选3】”的选科高考模式下,高考专业志愿填报成了目前的一个难点。目前,高考志愿专业的填报通常是根据高考考生所选的高考科目进行推荐。

然而,目前的高考志愿专业推荐方式,存在精准度低的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高了高考志愿专业推荐精准度的专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种专业推荐方法,所述方法包括:

接收专业推荐指令,专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据;

将用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到用户标识对应的性格类别;

根据性格类别获取对应的目标职业,根据目标职业查找对应的各个推荐专业;

获取用户标识对应的高考选科科目,根据各个推荐专业在预设科目权重表中查找高考选科科目的权重;

根据各个推荐专业对应的高考选科科目的权重得到各个推荐专业的权重;

根据各个推荐专业的权重从各个推荐专业中确定目标推荐专业,向用户标识对应的用户终端返回目标推荐专业。

在其中一个实施例中,在接收专业推荐指令,专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据之前,还包括:

获取历史用户答题数据,根据历史用户答题数据使用聚类算法进行聚类计算,得到已建立的聚类模型。

在其中一个实施例中,在接收专业推荐指令,专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据之前,还包括:

建立预设科目权重表,预设科目权重表用于根据推荐专业查找对应的各个高考选科科目权重。

在其中一个实施例中,建立预设科目权重表,包括:

获取初始科目权重表,并向目标服务器发送高考选科次数查询指令,高考选科次数查询指令携带有目标专业,以使目标服务器根据高考选科次数查询指令查询目标专业对应的高考选科科目的选择次数;

获取目标服务器返回的目标专业对应的各个高考选科科目的选择次数,根据各个高考选科科目的选择次数更新初始科目权重表中目标专业对应的各个高考选科科目权重,得到预设科目权重表。

在其中一个实施例中,将用户答题数据输入到已建立的聚类模型中,得到用户标识对应的目标性格,包括:

根据用户答题数据确定用户性格向量;

计算用户性格向量与已建立的聚类模型中各个性格类别的相似度,根据相似度确定用户标识对应的性格类别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东德诚科教有限公司,未经广东德诚科教有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911378127.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top