[发明专利]超声图像的图像处理方法、超声设备以及存储介质

权利要求书

1.一种超声图像的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待待检测目标的目标超声图像；其中，所述目标超声图像至少包括一个感兴趣区域；

对所述目标超声图像中的感兴趣区域进行图像识别，以确定正常区域和病灶区域；

对所述病灶区域进行图像标记处理，以便对所述病灶区域进行跟踪。

2.根据权利要去1所述的方法，其特征在于，

所述获取待检测目标的目标超声图像，包括：

获取采集的待检测目标的当前超声图像；

识别所述当前超声图像中是否包含设定的感兴趣区域；

若是，将所述当前超声图像作为所述目标超声图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取待检测目标的目标超声图像，包括：

获取采集的待检测目标的当前超声图像；

接收用户的操作指令在所述当前超声图像中确定感兴趣区域；

将确定感兴趣区域后的所述当前超声图像作为所述目标超声图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对所述目标超声图像中的感兴趣区域进行图像识别，以确定正常区域和病灶区域，包括：

将所述目标超声图像输入至已训练的深度学习网络中，以对所述目标图像的感兴趣区域进行分割确定正常区域和病灶区域；其中，所述已训练的深度学习网络通过预先输入的病灶图像的灰阶变化和结构变化训练得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述将所述目标超声图像输入至已训练的深度学习网络之前，还包括：

对所述病灶区域进行图像处理，以提高所述病灶区域的图像质量；其中，对所述病灶区域进行图像处理的方法包括动态压缩、帧相关、空间滤波、灰阶映射中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对所述病灶区域进行图像标记处理，包括：

增加所述病灶区域与相邻区域的灰度差；或

对所述病灶区域的轮廓线进行突出显示；或

对多个所述病灶区域采用不同的颜色进行显示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

对所述病灶区域进行检测以获得所述病灶区域的位置信息和尺寸信息；

将所述位置信息和尺寸信息进行显示。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对所述病灶区域进行图像标记处理，以便对所述病灶区域进行跟踪，包括：

接收用户的操作指令在多个所述病灶区域中选择目标病灶区域；

对所述目标病灶区域进行图像标记处理，以便对所述目标病灶区域进行跟踪。

9.一种超声设备，其特征在于，所述超声设备包括处理器以及与所述处理器连接的通信接口和存储器；

其中，所述通信接口用于连接外部超声检测设备，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。