[发明专利]一种基于大数据分析的发票防虚开方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据分析的发票防虚开方法及系统，包括：对获取的企业的税务相关数据进行预处理，并利用聚类算法对预处理后的税务相关数据进行分析，确定问题企业的异常开票行为；确定问题企业的异常开票行为对应的权重，根据异常开票行为对应的权重和评分标准确定问题企业的风险评分，并根据风险评分对问题企业进行排序；根据问题企业的风险评分和排序结果按照预设的风险等级确定策略进行风险标识，确定风险企业；对风险企业的开票信息和发票开具系统的签名进行核准，以对该风险企业的开票行为进行防虚开干预。本发明提高了定位风险企业的效率，加快了对开票风险企业的干预时机，有效预防了增值税专用发票的虚开行为大幅度的降低税收损失。

技术领域

本发明涉及税务系统发票开具技术领域，并且更具体地，涉及一种基于大数据分析的发票防虚开方法及系统。

背景技术

虚开增值税专用发票问题一直是增值税管理上的顽疾，不仅造成国家税流失，扰乱市场经济秩序，而且严重危害国家经济安全，给税务人员带来了极大的执法风险。随着税收信息化的不断推进，税务机关对增值税专用发票的管理手段不断提升、管理力度不断加强，但是虚开增值税专用发票案例仍时有发生，且发现时间滞后，虚开行为已经发生，已造成财政收入损失，所以税务机关亟需能有效预防纳税人虚开发票的有效方法。

目前，税务机关已有的大数据分析系统只是利用大数据技术分析企业的涉税数据，然后对有疑点的企业进一步分析，且异常及风险判断需要人工干预，同时系统中无法对分析结果进行处理。由于对开票行为可以进行干预的是核准系统，但是数据分析系统的分析结果不能及时的送到核准系统，不能及时有效的控制企业虚开增值税专用发票的行为。

发明内容

本发明提出一种基于大数据分析的发票防虚开方法及系统，以解决如何防范企业的虚开发票行为的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于大数据分析的发票防虚开方法，所述方法包括：

对获取的企业的税务相关数据进行预处理，并利用聚类算法对预处理后的税务相关数据进行分析，确定问题企业的异常开票行为；

确定问题企业的异常开票行为对应的权重，根据异常开票行为对应的权重和评分标准确定问题企业的风险评分，并根据所述风险评分对问题企业进行排序；

根据问题企业的风险评分和排序结果按照预设的风险等级确定策略进行风险标识，确定风险企业；

对风险企业的开票信息和发票开具系统的签名进行核准，以对该风险企业的开票行为进行防虚开干预。

优选地，其中所述对获取的企业的税务相关数据进行预处理，包括：

对企业的开票信息和已存储的企业业务模型数据、企业涉税数据、税务政策数据、成熟指标规则、企业基本信息和企业登记信息进行数据转换、清晰、缺失值补充和脏数据处理。

优选地，其中所述确定问题企业的异常开票行为对应的权重，并根据异常开票行为对应的权重和评分标准确定问题企业的风险评分，包括：

将确定的问题企业的异常开票和预设的异常开票行为库中的数据进行匹配，以确定异常开票行为对应的权重；

根据每个异常开票行为对应的权重和评分标准确定每个异常开票行为对应的异常行为评分，并对所述异常行为评分进行求和，以确定问题企业的风险评分。

优选地，其中所述根据问题企业的风险评分和排序结果按照预设的风险等级确定策略进行风险标识，确定风险企业，包括：

根据问题企业的风险评分和预设的风险等级的对应关系，进行风险标识，确定风险企业；和/或

根据问题企业的排序结果，选取预设个数阈值的风险评分高的问题企业进行风险标识，确定风险企业。