[发明专利]基于大数据存储的定位数据备份系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据存储的定位数据备份系统，所述系统包括：第一鉴别设备，用于基于公共汽车车牌颜色特征从图像中提取出各个公共汽车车牌分别所在的各个图像区域；数据解析设备，用于将景深值最小的公共汽车车牌所在的图像区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；第二鉴别设备，用于计算景深值最小的公共汽车车牌对应的公共汽车的GPS数据以作为所述对应的公共汽车的辅助GPS数据输出。本发明的基于大数据存储的定位数据备份系统设计紧凑、应用广泛。由于采用其他公共汽车与本车的相对距离执行对本车定位数据的认证和备份，从而即使本车GPS定位仪器发生故障也不影响公共服务的有效运行。

技术领域

本发明涉及大数据存储领域，尤其涉及一种基于大数据存储的定位数据备份系统。

背景技术

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于大数据存储的定位数据备份系统，能够借助其他公共汽车的定位数据为公共汽车提供定位数据的辅助认证和备份，从而提升整个公共服务系统运行的健壮性和可靠性。

为此，本发明至少需要具备以下三处关键的发明点：

(1)对前端最近的公共汽车执行识别和相对距离检测，并基于检测到的相对位置以及本车的GPS定位数据获取用于前端最近的公共汽车定位认证和备份的辅助数据；

(2)基于公共汽车车牌颜色特征从接收到的图像中提取出各个公共汽车车牌分别所在的各个图像区域，将景深值最小的公共汽车车牌所在的图像区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码，以实现对前端最近的公共汽车的识别；

(3)将接收到的辅助GPS数据以及对应的公共汽车车牌打包通过网络发送给所述大数据服务器，从而为后续的公共服务提供有价值的参考数据。

根据本发明的一方面，提供了一种基于大数据存储的定位数据备份系统，所述系统包括：

内容上报设备，与公共交通的大数据服务器连接，用于将接收到的辅助GPS数据以及对应的公共汽车车牌打包通过网络发送给所述大数据服务器；

点阵摄像设备，设置在公共汽车的前端，用于对公共汽车的前端场景执行现场摄像操作，以获得并输出相应的前景检测图像；

畸变处理设备，与所述点阵摄像设备连接，用于接收所述前景检测图像，对所述前景检测图像执行畸变处理处理，以获得并输出对应的畸变处理图像；

方向滤波设备，与所述畸变处理设备连接，用于对接收到的畸变处理图像执行方向滤波处理，以获得并输出对应的实时滤波图像；

第一鉴别设备，与所述方向滤波设备连接，用于基于公共汽车车牌颜色特征从所述实时滤波图像中提取出各个公共汽车车牌分别所在的各个图像区域；

数据解析设备，与所述第一鉴别设备连接，用于将景深值最小的公共汽车车牌所在的图像区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；