[发明专利]一种基于隶属度及权数的综合评判方法

说明书

本发明公开了一种基于隶属度及权数的综合评判方法，包括以下步骤：S1、定义n个对象集C：C＝{c₁,c₂,c₃...,c_n}；S2、定义相关因素集合V；S3、计算隶属函数r_ij，得到单因素评判表达式R_i＝(r_i1,r_i2,r_i3...,r_im)；S4、根据隶属的大小获得总的评判矩阵R；S5、定义构建权数分配；S6、根据总因素以及隶属度和权数相关信息，利用综合评定方法得到综合评判结果集Y。本发明基于隶属度和不同的权重系数进行相关因素集合的分析最终形成一套科学的综合评判方法，让结果数据更真实更客观，能够大大提升评判准确率。

技术领域

本发明涉及一种基于隶属度及权数的综合评判方法。

背景技术

事物存在多面性，在教育教学、管理调度、人员考核等诸多领域中，要做出任何的决策都必须拥有足够的信息作支撑，依据大量的数据和多个相关因素综合评估考虑，才能最终进行合理的评判得到正确的决策结果。现实生活中往往因为一个错误的决策而让我们付出成倍的代价，对相关因素了解的不够深入对因素影响评估结果评判不够准确等都会造成综合评定结果的差异，最终让我们失掉大好的机会，造成不可挽回的损失。

基于隶属度及权数的综合评判法，就是为我们解决难以决策的诸多问题，实现对某一对象进行抽象因素的评价。在现实生活的各个领域中都能得到广泛的应用，对决策对象能进行客观的多维度的分析，从而达到理想的评判效果，传统方法在对象评判时往往都是很模糊的没有一个很明确的评判标准，对对象评判的因素也分析的不够清楚，即使抽象出了影响分析评判结果的因素也未很好的利用到这些因素，部分很明确的计算出各个因素对评判结果的影响，往往得到错误的评判结果。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于隶属度和不同的权重系数进行相关因素集合的分析最终形成一套科学的综合评判方法，让结果数据更真实更客观，能够大大提升评判准确率的基于隶属度及权数的综合评判方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于隶属度及权数的综合评判方法，包括以下步骤：

S1、定义n个对象集C：C＝{c₁,c₂,c₃...,c_n}；

S2、定义相关因素集合V，其含有m个因素：V＝{v₁,v₂,v₃...,v_m}；

S3、计算隶属函数r_ij，得到单因素评判表达式R_i＝(r_i1,r_i2,r_i3...,r_im)；

S4、根据隶属的大小获得总的评判矩阵R：

S5、根据数据调查专家评定取均值的方式，定义获得单因素对评判等级的权数分配；

S6、根据总因素以及隶属度和权数相关信息，利用综合评定方法得到综合评判结果集Y。

进一步地，所述步骤S6具体实现方法为：

构建因素集合V上的一个模糊集合X：X＝(x₁,x₂,x₃,...,x_i...,x_n)；