[发明专利]理财产品推荐方法及装置

权利要求书

1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，包括：

获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；

将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；

将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；

将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。

2.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：

采用如下步骤构建客户描述模型：

确定每个客户在每个维度的金融信息的权值；

将每个维度的金融信息的权值划分为多个区间；

根据划分的区间数，形成多种类型的客户。

3.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：

采用如下步骤构建理财产品描述模型：

确定每个理财产品在每个维度的属性信息的权值；

将每个维度的属性信息的权值划分为多个区间；

根据划分的区间数，形成多种类型的理财产品。

4.如权利要求2或3任一项所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：

采用如下步骤构建购买记录描述模型：

基于客户描述模型和理财产品描述模型，根据每个客户购买每个理财产品的消费记录，获得每种类型的客户购买每种类型的理财产品的权值。

5.如权利要求2或3任一项所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：

在构建客户描述模型之后，通过神经网络的反向校准来更新多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；

在构建理财产品描述模型之后，通过神经网络的反向校准来更新多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值。

6.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：

获得目标客户预先配置的理财金额和理财周期；

将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，包括：

将推荐的理财产品的类型对应的权值、目标客户预先配置的理财金额和理财周期输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式。

7.一种理财产品推荐装置，其特征在于，包括：

数据获得模块，用于获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；

目标客户的类型获得模块，用于将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；

理财产品的类型获得模块，用于将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；

购买方式确定模块，用于将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。

8.如权利要求7所述的理财产品推荐装置，其特征在于，还包括客户描述模型构建模块，用于：

采用如下步骤构建客户描述模型：

确定每个客户在每个维度的金融信息的权值；

将每个维度的金融信息的权值划分为多个区间；

根据划分的区间数，形成多种类型的客户。