[发明专利]一种互联网平台在审
申请号: | 201911366123.6 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111198683A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 王新雷 | 申请(专利权)人: | 曙光信息产业(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F8/35 | 分类号: | G06F8/35;G06F8/38;G06N20/10;G06Q30/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人: | 章社杲;卢军峰 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 互联网 平台 | ||
本发明提供了一种互联网平台,包括:算法超市核心模块,深度学习平台和竞赛平台核心模块,平台用户向竞赛平台核心模块提交竞赛用题目,及参考结果数据,竞赛参与用户向深度学习平台提交第一算法代码,向竞赛平台核心模块提交运算结果,竞赛平台核心模块比较参考结果数据和运算结果,根据准确率生成第一算法排行榜,并将第一算法排行榜推送给所有平台用户,企业用户向算法超市核心模块提交需求的题目,算法用户提交第二算法代码,算法超市核心模块通过竞赛平台对第二算法代码进行比较与排序,生成需求的题目对应的第二算法排行榜,并将第二算法排行榜推送给企业用户。可以实现算法用户间的互动,实现企业用户和算法用户的交互,完成C2C业务逻辑。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种互联网平台。
背景技术
随着近几年人工智能技术的火速发展,越来越多的传统行业用户开始涉足这个新兴领域。而由于深度神经网络算法的特殊性,使其能跟各行各业做有机结合:传统行业的数据搭配新的算法模式以满足各行各业的独特需求。然而对大多数传统行业的从业者,他们有想法,有数据,却缺乏相关算法研发能力。相应的对于人工智能开发者,想要涉足实践也面临缺乏优质数据的问题。目前有部分小范围的网络社区可以在特定领域解决数据和算法资源共享的问题。随着行业的发展,未来更大范围的,综合领域性的C2C人工智能算法交易平台,将会成为推动行业发展的重要促进力。C2C网站是采用了C2C经营模式的网站,即Consumer to Consumer,译为个人对个人,指直接为个人间提供电子商务活动平台的网站,是现代电子商务的一种。C2C网站就是C2C网站为买卖双方交易提供的互联网平台,卖家可以在网站上登出其想出售商品的信息,买家可以从中选择并购买自己需要的物品。
当前能将传统行业用户的数据和人工智能从业者的算法技术连接起来的只有部分特定开发框架的开源社区,体量和框架限制使之不能满足市场需求。而传统C2C交易或者问答平台由于硬件设施的限制也无法实现算法需求的提交以及在线验证。要良好的解决这个需求需要将高性能计算技术、容器云技术、以及C2C平台策略有机的结合起来。容器云是基于容器技术的云服务平台,采用容器方式代替传统的虚拟化技术实现环境分隔。
发明内容
针对相关技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种互联网平台,可以实现算法用户间的互动,实现企业用户和算法用户的交互,完成C2C业务逻辑。
根据本发明的实施例,一种互联网平台,包括:算法超市核心模块,深度学习平台和竞赛平台核心模块,平台用户根据需求向竞赛平台核心模块提交竞赛用题目,及与竞赛用题目匹配的参考结果数据,竞赛参与用户向深度学习平台提交竞赛用题目对应的第一算法代码,向竞赛平台核心模块提交第一算法代码的运算结果,竞赛平台核心模块比较参考结果数据和运算结果,根据准确率生成第一算法排行榜,并将第一算法排行榜推送给所有平台用户,企业用户向算法超市核心模块提交需求的题目,及与题目匹配的参考结果数据,算法用户通过算法超市核心模块获取需求的题目列表,并在线提交需求的题目对应的第二算法代码,算法超市核心模块通过竞赛平台对第二算法代码进行比较与排序,生成需求的题目对应的第二算法排行榜,并将第二算法排行榜推送给企业用户。
根据本发明的实施例,互联网平台,包括:第一算法代码在深度学习平台进行迭代生成第一模型。
根据本发明的实施例,互联网平台,包括:平台用户向竞赛平台核心模块提交与竞赛用的题目匹配的题目数据集;深度学习平台根据题目数据集验证第一模型。
根据本发明的实施例,互联网平台,包括:平台用户对深度学习平台中的容器环境进行设定。
根据本发明的实施例,互联网平台,包括:第二算法代码在深度学习平台进行迭代生成第二模型。
根据本发明的实施例,互联网平台,包括:将第二模型提交至算法超市核心模块;企业用户根据实际需求从算法超市核心模块购买相应模型和代码。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于曙光信息产业(北京)有限公司,未经曙光信息产业(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911366123.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。