[发明专利]微控制器更新系统和方法

说明书

本发明提供一种微控制器更新系统和方法。微控制器更新系统可包括一网络平台、一第一电子装置以及一微控制器。第一电子装置可接收一训练语音数据或一训练影像数据，藉由一神经网络演算法，根据上述训练语音数据或上述训练影像数据，产生一辨识模型，以及根据上述辨识模型所包含的参数，产生一标头档，以及将上述标头档转换成一烧录档，并将上述烧录档上传至网络平台。微控制器可取得上述烧录档，并根据上述烧录档更新对应上述辨识模型的上述参数。

技术领域

本发明实施例主要是有关于一微控制器更新技术，特别是有关于藉由一烧录档更新微控制器中的辨识模型参数的微控制器更新技术。

背景技术

在目前基于机器学习(machine learning)技术的辨识模型，不论是智慧影像辨识模型或是语音关键字识别模型，都需要先将数据通过远端主机进行训练，以得到训练参数(例如：权重(weight)和偏权值(bias))。权重和偏权值在神经网络系统里扮演非常重要的角色。

然而，当在客户端的开发者需要更新辨识模型参数时，若在客户端的开发者不具有足够的机器学习知识背景，将无法正确以及有效率地对数据进行编译，以产生所需的训练参数。因此，如何提供客户端的开发者更正确和有效率地更新微控制器中的辨识模型参数，将是个值得讨论的课题。

发明内容

有鉴于上述先前技术之问题，本发明实施例提供了一种微控制器更新系统和方法。

根据本发明的一实施例提供了一种微控制器更新系统。微控制器更新系统可包括一网络平台、一第一电子装置以及一微控制器。第一电子装置可接收一训练语音数据或一训练影像数据，藉由一神经网络演算法，根据上述训练语音数据或上述训练影像数据，产生一辨识模型，以及根据上述辨识模型所包含的参数，产生一标头档，以及将上述标头档转换成一烧录档，并将上述烧录档上传至网络平台。微控制器可取得上述烧录档，并根据上述烧录档更新对应上述辨识模型的上述参数。

在一些实施例中，微控制器更新系统还包括一烧录装置。烧录装置可取得上述烧录档，并将上述烧录档烧录在上述微控制器的一快闪存储器中。

在一些实施例中，微控制器更新系统还包括一安全数字卡。安全数字卡可用以储存上传至上述网络平台的上述烧录档。上述微控制器经由上述安全数字卡取得上述烧录档。

在一些实施例中，上述参数包含上述辨识模型对应的辨识类别数、模型大小、权重值以及偏权值。

根据本发明的一实施例提供了一种微控制器更新方法。上述微控制器更新方法步骤包括：接收一训练语音数据或一训练影像数据；藉由一神经网络演算法，根据上述训练语音数据或上述训练影像数据，产生一辨识模型；根据上述辨识模型所包含的参数，产生一标头档；将上述标头档转换成一烧录档；将上述烧录档上传至一网络平台；以及取得上述烧录档，并根据上述烧录档更新对应上述辨识模型的上述参数。

于本发明其他附加的特征与优点，本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可根据本案实施方法中所揭露的微控制器更新系统和方法，做些许的更动与润饰而得到。

附图说明

图1显示根据本发明的一实施例所述的一微控制器更新系统100的方块图。

图2A显示根据本发明的一实施例所述的更新微控制器140的方块图。

图2B显示根据本发明的一实施例所述的更新微控制器140的方块图。

图3是根据本发明的一实施例所述的微控制器更新方法的流程图。

附图标记：

100 微控制器更新系统

110 第一电子装置

111 收音装置