[发明专利]同期算法实时评估方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201911361610.3 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111198499B | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 赵涌;孙延岭;刘国敏;程潇黠;郭壁垒;姜鑫 | 申请(专利权)人: | 南京南瑞水利水电科技有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 同期 算法 实时 评估 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种同期算法实时评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取不同的同期算法模型;
获取同期过程中相角值样本;
将所述相角值样本带入同期算法模型中,获取预测合闸时间;
根据所述预测合闸时间计算同期算法模型的偏差和方差;
根据所述偏差和方差计算同期算法模型的可靠值;
选择所述可靠值最小的同期算法模型作为最终的算法模型;
所述预测合闸时间的计算方法包括:
yji=fj(Xi) (2)
其中,yji为第i时刻第j个同期算法模型的预测合闸时间,Xi为第i时刻的相角向量,fj()为第j个同期算法模型;
所述偏差的计算方法包括:
其中,Biasj为第j个同期算法模型的偏差,m为样本分组的组数,yji为第i时刻第j个同期算法模型的预测合闸时间,yreal为0时刻的预测合闸时间;
所述方差的计算方法包括:
其中,Varj为第j个同期算法模型的方差,yjk为第j个同期算法模型在第k时刻的预测合闸时间;
所述可靠值的计算方法包括:
Relj=Biasj*Varj (5)
其中,Relj为第j个同期算法模型的可靠值。
2.根据权利要求1所述的一种同期算法实时评估方法,其特征在于,所述模型包括一次模型和二次模型。
3.一种根据权利要求1至2任一项所述的同期算法实时评估方法的系统,其特征在于,所述系统包括:
第一获取模块:用于获取不同的同期算法模型;
第二获取模块:用于获取同期过程中相角值样本;
第三获取模块:用于将所述相角值样本带入同期算法模型中,获取预测合闸时间;
第一计算模块:用于根据所述预测合闸时间计算同期算法模型的偏差和方差;
第二计算模块:用于根据所述偏差和方差计算同期算法模型的可靠值;
选择模块:用于将所述可靠值中最小的同期算法模型选择为最终的算法模型。
4.一种同期算法实时评估系统,其特征在于,所述系统包括处理器和存储介质;
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1-2任一项所述方法的步骤。
5.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-2任一项所述方法的步骤。
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