[发明专利]一种通信场景下信道接入方法

说明书

本发明公开了一种通信场景下信道接入方法，数据分组到达服从泊松分布，根据网络中每一时隙等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组，使用应答与重传机制进行接入，若延迟约束时间内数据分组没有成功接入，则被丢弃。本发明有效提高了通信场景下网络的可靠性。

技术领域

本发明属于无线网络通信技术领域，具体为一种通信场景下信道接入方法。

背景技术

随着5G技术的快速发展，超高可靠超低时延技术在时延和可靠性方面，相比之前的蜂窝移动通信技术有了极大程度的提升。与此同时，超高可靠超低时延通信场景下信道接入方法成为了近年来的研究热点，Zhao与Chi等人提出一种根据上一时隙数据分组发送成功与否，调整当前时隙接入概率加倍或者减半，并以该概率发送数据分组的信道接入方法。该种信道接入方法比较激进，容易使得接入概率过大或者过小，从而导致网络的可靠性降低。

发明内容

本发明旨在提供一种通信场景下信道接入方法，通过对网络中每一时隙等待发送的数据分组个数进行估计，计算其最优接入概率，并以最优接入概率进行信道接入。

实现本发明目的的技术方案为：一种通信场景下信道接入方法，具体步骤为：

S1：在延迟约束开始时刻，根据网络中等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组；

S2：判断是否收到基站广播的ACK，若是，则执行A方案，否则执行B方案；

A方案：网络中等待发送的数据分组估计个数变为上一时隙的一半，根据此时网络中等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组，执行S3；

B方案：判断是否收到基站广播的NACK，若是，则执行B1方案，否则执行B2方案；

B1方案：网络中等待发送的数据分组估计个数变为上一时隙的两倍，根据此时网络中等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组；

判断网络中等待发送的数据分组估计个数是否超过数据分组的上限值N，若是，则等待发送的数据分组估计个数固定为N，否则保持不变，执行S3；

B2方案：网络中等待发送的数据分组估计个数与上一时隙的保持一致，根据此时网络中等待发送的数据分组估计个数计算最优接入概率，并以最优接入概率发送数据分组，执行S3；

S3：判断传输时间是否小于延迟约束时间，若是，则执行S2，否则未接入的数据分组被丢弃，结束发送。

优选地，数据分组估计个数为λ，λ为泊松分布的均值。

优选地，根据多包接收能力值M和网络中任意等待发送的数据分组个数v(t)确定最优接入概率计算公式为：

式中，l为等待发送的数据分组中成功接入的数据分组个数，v(t)为网络中等待发送的数据分组估计个数。

本发明与现有技术相比，其显著优点为：本发明通过对每一时隙的数据分组个数进行估计，采用的接入概率是对应的最优接入概率，极大提高了通信场景下网络的可靠性，本发明提高了不同MPR能力不同延迟约束下网络的可靠性。

附图说明

图1为本发明的流程图。

图2为实施例1中两种种接入策略在不同MPR能力下随延迟约束时间变化的不可靠性性能示意图。

图3为实施例1中本文所示接入策略在不同MPR能力下随平均到达数据分组个数变化的不可靠性性能示意图。

具体实施方式