[发明专利]资源推荐方法及装置

说明书

本申请公开了一种资源推荐方法及装置，涉及互联网技术及知识图谱领域，该方法包括：服务器接收到终端设备发送的携带目标实体的实体标识的推荐请求后，利用实体标识确定出与目标实体相关的热门意图，利用热门意图确定目标资源并推送给终端设备。采用该种方案，由于热门意图是服务器利用历史的查询语句和日志，对意图进行结构化，并根据结构化字段对意图进行归一得到的，能够反映大多数用户对目标实体的最关心的方面，因此，能够实现精准推荐。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法及装置。

背景技术

目前，资源推荐过程中，后台的服务器推测出用户的意图，基于意图确定用户感兴趣的资源并推荐，以实现精准推荐的目的。其中，意图是后台的服务器利用自然语言处理得到的。由于汉语的多样性，同一个意图具有多种表达方式，如通过不同的词汇表达、通过不同顺序不同语法结构的自然语言表达，因此，需要将多种多样的意图进行归一化，利用归一化的意图进行下一步的操作。

传统的意图归一化方法中，预先设定意图标签，通过机器学习方法对自然语言文本进行意图分类。分类过程中，考虑自然语言文本的整体语义，将该自然语言文本转换为分类任务，划分到同一类别的自然语言文本使用相同的意图标签。其中，意图标签可以是播放音乐、开灯、订机票等。分类后，利用对应类别的自然语言解析模型对自然语言文本进行解析，以解析出用户的意图。

上述将意图识别转化为分类任务的方法中，通过人工定义热门意图词汇得到意图标签。然而，人工定义出的意图标签是有限的，仅能覆盖一部分热门意图，对于非热门意图、复杂类意图，则由于无法预定义或难以解析等原因常常被丢弃，导致资源推荐过程中，若用户关注的意图为该些被丢弃的意图，则后台无法根据意图进行精准推荐。

发明内容

本申请实施例提供一种推荐方法，根据实体相关的热门意图确定目标资源并向用户推荐，实现精准推荐的目的。

第一方面，本申请实施例提供一种资源推荐方法，包括：接收终端设备发送的推荐请求，所述推荐请求携带目标实体的实体标识；利用所述实体标识，确定与所述目标实体相关的热门意图，所述热门意图是服务器利用多条查询语句和日志得到的，所述日志用于记录各所述查询语句的搜索特征，所述查询语句为包含实体和实体相关意图的自然语言文本，所述搜索特征用于指示所述查询语句被用户搜索的特征；利用所述热门意图，确定目标资源；向所述终端设备发送所述目标资源。采用该种方案，由于热门意图是服务器利用历史的查询语句和日志，对意图进行结构化，并根据结构化字段对意图进行归一，能够反映大多数用户对目标实体的最关心的方面，因此，能够实现精准推荐。

一种可行的设计中，所述利用所述实体标识，确定与所述目标实体相关的热门意图之前，还包括：对于多条查询语句中的每一条查询语句，拆分出实体和所述实体的意图表述，得到多个实体和多条意图表述，所述目标实体包含于所述多个实体中；对于每一实体的各意图表述，结构化各所述意图表述，得到各所述意图表述的结构化字段；对于第i实体，利用所述第i实体的各所述意图表述的结构化字段和所述日志，确定所述的i实体的热门意图，所述第i实体是所述多个实体中的任意一个，i∈[1,……，M]，M为多个实体中实体的个数。采用该种方案，服务器通过结构化查询语句，进而根据该些结构化字段和日志确定热门意图，实现精准推荐的目的。

一种可行的设计中，所述对于第i实体，利用所述第i实体的各所述意图表述的结构化字段和所述日志，确定所述的i实体的热门意图，包括：对于所述第i实体，利用所述第i实体的各所述意图表述的结构化字段包含的意图字段，确定第i意图字段集合；对于所述第i意图字段集合中的每个意图字段，查询所述日志，以确定所述第i意图字段集合中的各意图字段的搜索特征，所述搜索特征用于指示意图强度；