[发明专利]信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911349514.7 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111144738A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 陈传栋;叶俊锋;张慧鸿;杨刚;汪海浩 | 申请(专利权)人: | 太平金融科技服务(上海)有限公司;太平金融运营服务(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q40/08 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜晓云 |
地址: | 201201 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收业务终端发送的理赔信息,所述理赔信息携带有险种标识;获取与所述险种标识对应的评分卡模型,所述评分卡模型是根据历史理赔信息集合训练生成的;将所述理赔信息输入所述评分卡模型,得到理赔评分;接收审核终端根据所述理赔信息生成的审核评分;根据所述理赔评分和所述审核评分生成评价值,并将所述评价值发送给所述审核终端,其中,所述评价值用于反映所述评分卡模型的性能。采用本方法能够针对模型质量进行监控、预警。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着理赔业务量的不断上涨,理赔申请量也随之增加。传统的理赔调查方案需要相关调查人员针对每一件理赔案件的理赔信息进行评估审核,理赔申请量的增加无疑给相关调查人员带来了很大地工作压力,而针对一些毫无意义的理赔案件的调查也会导致人力资源的不必要浪费。为了减少调查人员的工作量,目前可以采用理赔的预测性模型,通过预测性模型对理赔信息进行预测生成预测值,调查人员可以根据预测值再根据自己业务经验对险种进行审查。
但是,通常情况下模型建立后并没有完善的模型管理机制,预测性模型具有衰减性,预测性模型运行结果数据的能力会随着输入数据的更新而降低。因此,目前缺乏一种模型质量的监控、预警的方法。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够针对模型质量进行监控、预警的信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种信息处理方法,所述方法包括:
接收业务终端发送的理赔信息,所述理赔信息携带有险种标识;
获取与所述险种标识对应的评分卡模型,所述评分卡模型是根据历史理赔信息集合训练生成的;
将所述理赔信息输入所述评分卡模型,得到理赔评分;
接收审核终端根据所述理赔信息生成的审核评分;
根据所述理赔评分和所述审核评分生成评价值,并将所述评价值发送给所述审核终端,其中,所述评价值用于反映所述评分卡模型的性能。
在其中一个实施例中,所述评分卡模型的生成方法,包括:
获取历史理赔信息集合,其中,历史理赔信息携带有与险种标识对应的业务变量和对应的业务参数;
根据所述历史理赔信息对所述业务变量进行筛选,确定评估特征;
根据所述业务参数计算所述评估特征的证据权重;
采用逻辑回归算法根据所述证据权重构建评分卡模型。
在其中一个实施例中,所述根据所述历史理赔信息对所述业务变量进行筛选,确定评估特征,包括:
采用数值计算对所述业务参数进行计算,得到所述业务变量的数值业务权重;
采用线性回归算法对所述业务参数进行计算,得到所述业务变量的回归业务权重;
采用模型树对所述业务参数进行计算,得到所述业务变量的模型树业务权重;
根据所述数值业务权重、所述回归业务权重和所述模型树业务权重对所述业务变量进行筛选,确定评估特征。
在其中一个实施例中,所述根据所述理赔评分和所述审核评分生成评价值,包括:
根据所述理赔评分生成所述评分卡模型的理赔评分分布表,并根据所述审核评分生成审核评分分布表;
计算所述理赔评分分布表和所述审核评分分布表中的各评分组别的分布差距值;
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