[发明专利]语音数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种语音数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取N个语音数据；其中，N为大于等于2的整数；采用多个语音识别引擎对所述N个语音数据中每一个语音数据进行识别，得到所述每一个语音数据对应的多个识别结果；其中，所述多个语音识别引擎中，不同的语音识别引擎中包含的声学模型不同，和/或不同的语音识别引擎中包含的语言模型不同；基于所述每一个语音数据对应的多个识别结果进行语音数据筛选，得到所述N个语音数据中的第一类无效数据；将所述N个语音数据中的第一类无效数据删除后得到的剩余语音数据作为有效数据，基于所述有效数据对目标模型进行建模处理。

技术领域

本申请涉及信息处理领域，尤其涉及一种语音数据的筛选方法、装 置、电子设备及存储介质。

背景技术

在相关技术中，针对语音数据的处理，一般先对全量语音数据进行 人工标注，标注完成后再通过人工复查或者机器学习的方法将无效数据 筛选出来。具体的，可以包括将原始的人工标注和复查过程中产生的人 工标注或者基于机器学习方法产生的自动标注进行对比，通过标注上的 差异程度来将无效数据筛选出来。

然而，上述方法中，对全量数据进行人工标注会导致成本的上升， 因为在真实的环境中收集到的语音数据，其中无效数据的比例占比很 高，在后期进行无效数据的筛选的处理中，又主要依赖于人工标注的结 果，因此，上述方案存在成本过高的问题。

发明内容

本申请提供一种语音数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质， 以解决现有技术中存在的上述问题。

本发明一方面提供一种语音数据的筛选方法，所述方法包括：

获取N个语音数据；其中，N为大于等于2的整数；

采用多个语音识别引擎对所述N个语音数据中每一个语音数据进行 识别，得到所述每一个语音数据对应的多个识别结果；其中，所述语音 识别引擎中，包括：声学模型和/或语言模型；所述多个语音识别引擎中， 不同的语音识别引擎中包含的声学模型不同，和/或不同的语音识别引擎 中包含的语言模型不同；

基于所述每一个语音数据对应的多个识别结果进行语音数据筛选， 得到所述N个语音数据中的第一类无效数据；

将所述N个语音数据中的第一类无效数据删除后得到的剩余语音数 据作为有效数据，基于所述有效数据对目标模型进行建模处理。

本发明一方面提供一种语音数据的筛选装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取N个语音数据；其中，N为大于等于2的 整数；

识别单元，用于采用多个语音识别引擎对所述N个语音数据中每一 个语音数据进行识别，得到所述每一个语音数据对应的多个识别结果； 其中，所述语音识别引擎中，包括：声学模型和/或语言模型；所述多个 语音识别引擎中，不同的语音识别引擎中包含的声学模型不同，和/或不 同的语音识别引擎中包含的语言模型不同；

筛选单元，用于基于所述每一个语音数据对应的多个识别结果进行 语音数据筛选，得到所述N个语音数据中的第一类无效数据；

处理单元，用于将所述N个语音数据中的第一类无效数据删除后得 到的剩余语音数据作为有效数据，基于所述有效数据对目标模型进行建 模处理。

本发明另一方面提供一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令 被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够前述方法。

本发明另一方面还提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算 机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。