[发明专利]一种训练方法、装置、服务器、平台及存储介质

权利要求书

1.一种训练方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

在训练配置过程中，向客户端发送多个配置提示信息；其中，一个所述配置提示信息用于在一个训练配置环节，提示所述客户端确定所述训练配置环节的训练配置信息，所述训练配置过程包括多个训练配置环节；

获取所述客户端反馈的多个配置确定信息，其中，一个所述配置确定信息用于指示所述客户端确定的一个所述训练配置环节的训练配置信息；所述训练配置信息至少包括：训练使用的目标数据库及目标机器学习模型，所述目标数据库至少包括训练样本；

根据所述目标数据库训练所述目标机器学习模型，以得到训练后的目标机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述多个训练配置环节至少包括：数据库配置环节，应用场景配置环节和模型配置环节；所述在训练配置过程中，向客户端发送多个配置提示信息包括：

在所述数据库配置环节，向所述客户端发送数据库配置提示信息，所述数据库配置提示信息用于提示所述客户端确定所述目标数据库；

及，在所述应用场景配置环节，向所述客户端发送应用场景配置提示信息，所述应用场景配置提示信息用于提示所述客户端确定目标应用场景；

及，在所述模型配置环节，向所述客户端发送模型配置提示信息，所述模型配置提示信息用于提示所述客户端确定所述目标机器学习模型。

3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述获取所述客户端反馈的多个配置确定信息包括：

获取所述客户端基于所述数据库配置提示信息所反馈的数据库配置确定信息，所述数据库配置确定信息用于指示所述客户端确定的所述目标数据库；

及，获取所述客户端基于所述应用场景配置提示信息所反馈的应用场景确定信息，所述应用场景确定信息用于指示所述客户端确定的所述目标应用场景；

及，获取所述客户端基于所述模型配置提示信息所反馈的模型配置确定信息，所述模型配置确定信息用于指示所述客户端确定的所述目标机器学习模型。

4.根据权利要求3所述的训练方法，其特征在于，所述应用场景配置环节位于所述模型配置环节之前，所述数据库配置环节位于所述模型配置环节之前或者之后。

5.根据权利要求3-4任一项所述的训练方法，其特征在于，所述向所述客户端发送数据库配置提示信息包括：

向所述客户端至少发送预设的多个数据库标识及数据库选择提示信息，所述数据库选择提示信息用于提示所述客户端从所述多个数据库标识中选择目标数据库标识；其中，一个数据库标识用于标识所述服务器预设的一个数据库，所述服务器对于一个应用场景预设有至少一个数据库；

所述获取所述客户端基于所述数据库配置提示信息所反馈的数据库配置确定信息包括：

获取所述客户端从所述多个数据库标识中选择的目标数据库标识，所述目标数据库标识用于标识所述目标数据库。

6.根据权利要求5所述的训练方法，其特征在于，在所述根据所述目标数据库训练所述目标机器学习模型之前，所述方法还包括：

获取所述客户端针对所述目标数据库定义的训练样本和测试样本。

7.根据权利要求6所述的训练方法，其特征在于，所述训练样本对应有多个训练数据类型，所述测试样本对应有多个测试数据类型；所述多个训练数据类型的第一数量及所述多个测试数据类型的第二数量均不大于预设全类型数量，且均不小于预设类型数量下限；所述训练样本的训练数据的数量大于所述第一数量，且为所述第一数量的倍数，一个所述训练数据类型对应有多个训练数据；所述测试样本的测试数据的数量大于所述第二数量，且为所述第二数量的倍数，一个所述测试数据类型对应有多个测试数据。

8.根据权利要求3-4任一项所述的训练方法，其特征在于，所述向所述客户端发送数据库配置提示信息包括：

向所述客户端发送目标数据库上传提示信息；

所述获取所述客户端基于所述数据库配置提示信息所反馈的数据库配置确定信息包括：

获取所述客户端上传的目标数据库。