[发明专利]任务处理方法、系统、电子设备和非易失性存储介质

说明书

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种任务处理方法、系统、电子设备和非易失性存储介质。上述任务处理方法包括：引擎服务器根据从压力服务器获取的拣货压力和/或配送压力确定任务上限值；任务服务器根据目标对象的各任务的特征数据和分类条件，获取各任务中预设的参考任务与各被参考任务之间的相似度；筛选出与参考任务的相似度大于预设阈值的被参考任务，并将筛选出的被参考任务与参考任务分为一个任务集合，将每个任务集合中的任务的拣货数据集中发送给拣货客户端，并将完成拣货的任务集合中的任务的配送数据集中发送给配送客户端，每个任务集合中的任务数量小于或等于任务上限值；可以提高任务的分配效率，加快任务完成的速度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种任务处理方法、系统、电子设备和非易失性存储介质。

背景技术

目前，连锁超市由于商品种类多、任务密度大、配送模式等不同，往往需要安排专人进行商品打包和物流配送。相关技术中，是按单进行，即一单一单的拣货和配送，有用户下单后，由仓内打包人员进行分拣，分拣后交给配送人员配送。

然而，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：在对用户下的任务进行拣货时，若一单一单进行拣货和配送，仓内的拣货成本和物流的配送时间成本大大增加，拣货效率和配送效率较低。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种任务处理方法、系统、电子设备和非易失性存储介质，可以降低拣货和配送成本，且提高了任务的分配效率，加快了任务完成的速度。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种任务处理方法，包括：压力服务器计算目标对象的拣货压力和/或配送压力；引擎服务器从所述压力服务器获取所述拣货压力和/或配送压力，并根据所述拣货压力和/或配送压力确定任务上限值；任务服务器接收所述目标对象的各任务，并获取各所述任务的特征数据；所述任务服务器根据所述特征数据和分类条件，获取各所述任务中预设的参考任务与除所述参考任务外的各被参考任务之间的相似度；所述任务服务器筛选出与所述参考任务的相似度大于预设阈值的被参考任务，并将筛选出的被参考任务与所述参考任务分为一个任务集合；其中，任务服务器从所述引擎服务器获取所述任务上限值，并控制每个任务集合中的任务数量小于或等于所述任务上限值；所述任务服务器将所述每个任务集合中的任务的拣货数据集中发送给拣货客户端，并在接收到所述拣货客户端返回的拣货完成信息后，将完成拣货的任务集合中的任务的配送数据集中发送给配送客户端。

本发明的实施方式还提供了一种任务处理系统，包括：：压力服务器，用于计算目标对象的拣货压力和/或配送压力；引擎服务器，用于从所述压力服务器获取所述拣货压力和/或配送压力，并根据所述拣货压力和/或配送压力确定任务上限值；任务服务器，用于接收所述目标对象的各任务，并获取各所述任务的特征数据；根据所述特征数据和分类条件，获取各所述任务中预设的参考任务与除所述参考任务外的各被参考任务之间的相似度；筛选出与所述参考任务的相似度大于预设阈值的被参考任务，并将筛选出的被参考任务与所述参考任务分为一个任务集合；将所述每个任务集合中的任务的拣货数据集中发送给拣货客户端，并在接收到所述拣货客户端返回的拣货完成信息后，将完成拣货的任务集合中的任务的配送数据集中发送给配送客户端。其中，任务服务器从所述引擎服务器获取所述任务上限值，并控制每个任务集合中的任务数量小于或等于所述任务上限值。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行：计算目标对象的拣货压力和/或配送压力；接收所述目标对象的各任务，并获取各所述任务的特征数据；根据所述特征数据和分类条件，获取各所述任务中预设的参考任务与除所述参考任务外的各被参考任务之间的相似度；筛选出与所述参考任务的相似度大于预设阈值的被参考任务，并将筛选出的被参考任务与所述参考任务分为一个任务集合；其中，每个任务集合中的任务数量小于或等于所述任务上限值；将所述每个任务集合中的任务的拣货数据集中发送给拣货客户端，并在接收到所述拣货客户端返回的拣货完成信息后，将完成拣货的任务集合中的任务的配送数据集中发送给配送客户端。