[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备以及介质

权利要求书

1.一种语音处理方法，包括：

获取目标用户的第一语音数据，其中，所述第一语音数据的语言类别为第一语言类别，所述第一语音数据包括所述目标用户的语音特性；

确定用于处理所述第一语音数据的处理方式，其中，所述处理方式包括将所述第一语音数据的语言类别由所述第一语言类别转换为第二语言类别，所述处理方式还包括处理所述第一语音数据时保留所述语音特性；

基于所述处理方式处理所述第一语音数据，得到第二语音数据，其中，所述第二语音数据的语言类别为所述第二语言类别，所述第二语音数据包括所述语音特性；

所述基于所述处理方式处理所述第一语音数据，得到第二语音数据包括：

获取经训练处理模型；

将所述第一语音数据输入至所述经训练处理模型，其中，所述第一语音数据包括情感信息；

经由所述经训练处理模块基于所述处理方式处理所述第一语音数据，得到所述第二语音数据，其中，所述第二语音数据包括所述情感信息；

训练待训练处理模型，得到所述经训练处理模型，

所述训练待训练处理模型，得到所述经训练处理模型包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括特定用户的多个第一样本语音数据和与所述多个第一样本语音数据分别对应的多个第二样本语音数据，所述多个第一样本语音数据中的每个第一样本语音数据均具有第一情感标注信息，所述多个第二样本语音数据中的每个第二样本语音数据均具有与所述第一情感标注信息对应的第二情感标注信息；以及

将所述样本数据输入所述待训练模型中进行训练，得到所述经训练处理模型，其中，所述经训练处理模型用于处理所述第一语音数据以得到包括所述情感信息的第二语音数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述处理方式处理所述第一语音数据，得到第二语音数据包括：

确定所述第一语音数据在所述第二语言类别中的语义信息；

基于所述语义信息，从所述目标用户的多个语音子数据中获取与所述语义信息相匹配的多个特定语音子数据；以及

处理所述多个特定语音子数据，得到所述第二语音数据。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：获取所述目标用户的多个语音子数据；

其中，所述获取所述目标用户的多个语音子数据包括：

获取所述目标用户的多个历史语音数据，其中，所述历史语音数据的语言类别为第一语言类别；以及

处理所述多个历史语音数据，得到所述多个语音子数据。

4.一种语音处理装置，包括：

第一获取模块，获取目标用户的第一语音数据，其中，所述第一语音数据的语言类别为第一语言类别，所述第一语音数据包括所述目标用户的语音特性；

确定模块，确定用于处理所述第一语音数据的处理方式，其中，所述处理方式包括将所述第一语音数据的语言类别由所述第一语言类别转换为第二语言类别，处理方式还包括处理第一语音数据时保留语音特性；处理模块，利用所述处理方式处理所述第一语音数据，得到第二语音数据，其中，所述第二语音数据的语言类别为所述第二语言类别，所述第二语音数据包括所述语音特性；

第一获取子模块，用于获取经训练处理模型；

输入子模块，用于将所述第一语音数据输入至所述经训练处理模型，其中，所述第一语音数据包括情感信息；

第一处理子模块，用于经由所述经训练处理模块基于所述处理方式处理所述第一语音数据，得到所述第二语音数据，其中，所述第二语音数据包括所述情感信息；

训练模块，训练待训练处理模型，得到所述经训练处理模型，

所述训练待训练处理模型，得到所述经训练处理模型包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括特定用户的多个第一样本语音数据和与所述多个第一样本语音数据分别对应的多个第二样本语音数据，所述多个第一样本语音数据中的每个第一样本语音数据均具有第一情感标注信息，所述多个第二样本语音数据中的每个第二样本语音数据均具有与所述第一情感标注信息对应的第二情感标注信息；以及

将所述样本数据输入所述待训练模型中进行训练，得到所述经训练处理模型，其中，所述经训练处理模型用于处理所述第一语音数据已得到包括所述情感信息的第二语音数据。