[发明专利]基于LSTM神经网络的攻击识别方法及并网接口装置

说明书

本发明提供了一种基于LSTM神经网络的攻击识别方法，其特征在于：包括对并网接口装置获取的数据进行实时检测，通过LSTM神经网络模型对数据进行识别，当数据中存在受到网络攻击的数据时，发出报警提示以及生成相应的日志记录；当数据为正常时，则将数据进行转发上送至监控主站。本发明还提供了一种并网接口装置。与现有技术相比，采用基于长短时记忆网络模型对并网接口装置获取的原始数据进行实时检测，当原始数据存在网络攻击时，则发出报警提示以及生成相应的日志记录，当原始数据中不存在网络攻击时，则将原始数据进行转发，避免并网接口装置将异常数据上传至上层，从而保证冷热电三联供系统的信息安全性以及运行可靠性。

技术领域

本发明涉及一种电网系统，特别涉及一种基于LSTM神经网络的攻击识别方法及并网接口装置。

背景技术

随着经济的快速发展、国民生活水平的提高，无论在工业还是民用中对于能源的需求和要求一直在不断增长。这一现象在化石能源上表现明显,根据最新全球能源使用情况的统计数据可以得知，在今后二十年内，化石能源仍将在各类能源中居于第一的位置。

2001年，我国多个政府机关共同颁布《关于发展热电联产的规定》，这一项规定明确的表明我国鼓励热电联产领域等相关方面的研发和应用，鼓励和支持以天然气作为能源的燃气轮机的投入，并着重指出国家大力支持和鼓励在燃气轮机联合循环热电联产与小型燃气冷热电联产等相关方面的应用和研究。

冷热电三联供系统，是以能源的梯度利用为基本理念，其以天然气为一次能源，产生冷、热、电三种能量的联产联供系统。冷热电三联供系统与普通的能源供应系统相比较，除了在能源的高效回收和利用之外，还可以向外界供应所产生的能量,并且对环境的污染极小。

冷热电三联供系统：冷热电三联供，即CCHP(Combined Cooling,Heating andPower)，是指以天然气为主要燃料带动燃气轮机、微燃机或内燃机发电机等燃气发电设备运行，产生的电力供应用户的电力需求，系统发电后排出的余热通过余热回收利用设备向用户供热、供冷。通过这种方式大大提高整个系统的一次能源利用率，实现了能源的梯级利用。冷热电三联供系统的控制变量主要是燃机功率，控制策略是：根据预测或实测的冷、热、电负荷，利用程序计算出优化运行的燃机功率和对应的优化运行能源综合利用效率，进而通过控制燃机功率，调整系统运行状态，使系统在整个运行阶段内都趋于能源综合利用效率最高状态。为避免负荷误差或计算过程误差过大导致的优化失效，应将程序计算的优化运行能源综合利用效率与实测的能源综合利用效率进行比较，如相差过大超过设定值，则需对控制系统进行检查和修正。

冷热电三联供系统通过并网接口装置与大电网相连。随着电网朝着智能化方向发展，国家对冷热电三联供系统相关领域政策的扶持，以及现阶段工业和人们对电能质量的要求，使得冷热电三联供系统并网接口装置的运行可靠性、信息安全性等性能越来越受到研究者的重视。

冷热电三联供系统并网接口装置是电网中的一类重要智能设备，而在如今的电网中，信息技术得到了广泛的使用。电网中各智能设备间通过各种各样的通信方式传达各自的指令、请求，使得信息技术的重要性在智能电网中进一步凸显。然而，在电网智能化、互动化发展的同时，网络攻击技术也在一步一步的演进，这些攻击手段呈现多样性、针对性等特点，攻击者会针对电网中不同业务领域定制不同的信息攻击行为或方式，比如对发电系统、配电网系统、控制装置以及保护装置等一些智能设备特定的攻击行为。现阶段这些智能设备的信息安全防护机制并不完善，也不具备容侵容错功能，使得电网中的智能设备在这些定制化的攻击手段面前使用传统的信息安全防护技术已无法对其进行很好的防护。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于LSTM神经网络的攻击识别方法及并网接口装置，要解决的技术问题是提高冷热电三联供系统的信息安全性以及运行可靠性。