[发明专利]基于缓存的公平派工方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于缓存的公平派工方法，其特征在于，所述方法包括：

接收历史派工记录，基于所述历史派工记录提取原始人员信息集，将所述原始人员信息集进行信息条目分类得到标准人员信息集，将所述历史派工记录进行分类得到派工类别集；

根据预选构建的评分规则将所述标准人员信息集进行评分得到人员信息评分集；

基于从业经验和所述人员信息评分集划分所述标准人员信息集得到从业经验人员信息集；

根据所述派工类别集设置人员缓存队列的标志指针，根据所述标志指针将所述从业经验人员信息集存储至所述人员缓存队列中；

接收用户输入的派工请求，根据预先构建的派工遗传模型计算得到所述派工请求的派工人员，从所述人员缓存队列中选择与所述派工请求对应的标志指针，根据与所述派工请求对应的标志指针和所述派工人员，按照预设的缓存派工规则从所述人员缓存队列中提取派工人员姓名，完成所述派工请求；

其中，根据预先构建的派工遗传模型计算得到所述派工请求的派工人员，包括：根据所述派工请求的业务环节数计算所述派工请求的最小延迟时间；利用所述最小延迟时间计算所述派工请求的适应度；根据所述适应度计算得到所述派工请求的派工概率集；选取所述派工概率集中最大的派工概率所对应的派工人员；

所述最小延迟时间的计算方法为：

其中，C为所述最小延迟时间，n为用户输入的所述派工请求的业务环节数，t_n表示每个业务环节的实际处理时间，x_n取值0或者1，表征处理每个业务环节是否出现问题，d_n表示该业务环节的标准处理时间；

所述适应度计算方法为：

其中，f_j表示所述适应度，j表示用户输入的派工请求编号，表示适应度修正值；

所述派工概率集的计算方法为：

其中，P_j表示所述派工概率集，m表示所述派工类别集中的派工分类数。

2.如权利要求1所述的基于缓存的公平派工方法，其特征在于，所述根据预选构建的评分规则将所述标准人员信息集进行评分得到人员信息评分集，包括：

基于所述信息条目对所述标准人员信息集进行经验评分得到经验评分集；

基于预先构建的优化评分法则优化所述经验评分集得到所述人员信息评分集。