[发明专利]测试数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种测试数据处理方法，所述方法包括：

获取待测试程序，获取所述待测试程序对应的有向图，所述有向图以待测试程序中的各个函数为节点，根据各个函数的先后调用关系生成各个节点之间的有向连接；

从所述待测试程序获取所述有向图中各个节点的节点信息，根据节点信息对对应的各个节点进行信息标记；

遍历所述有向图，得到所述有向图对应的有向图链路集合；

根据各个节点对应的节点信息确定所述有向图链路集合中的有向图链路对应的有向图链路关键字，根据所述有向图链路关键字和测试用例模板关键字，将有向图链路集合中的有向图链路与候选测试用例模板进行匹配，得到所述有向图链路对应的目标测试用例模板；

根据所述有向图链路对应的目标测试用例模板，得到所述有向图链路对应的目标测试用例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测试程序对应的有向图包括：

分析待测试程序的执行过程，通过程序指令检测所述待测试程序的各个函数之间的调用关系，所述程序指令包括调转指令和分支指令中的至少一种；

当第一函数与第二函数之间存在有向的调用关系时，根据调用关系确定所述第一函数对应的第一节点与所述第二函数对应的第二节点之间的有向连接符；

通过所述有向连接符连接所述第一节点与所述第二节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个节点对应的节点信息确定所述有向图链路集合中的有向图链路对应的有向图链路关键字，根据有向图链路关键字和测试用例模板关键字，将有向图链路集合中的有向图链路与候选测试用例模板进行匹配，得到所述有向图链路对应的目标测试用例模板包括：

获取有向图链路中的各个节点对应的节点信息，所述节点信息包括实体信息；

从所述实体信息中提取所述有向图链路对应的当前有向图链路关键字；

将所述当前有向图链路关键字分别与各个候选测试用例模板对应的测试用例模板关键字进行匹配；

当匹配成功时，匹配成功的候选测试用例模板作为所述有向图链路对应的目标测试用例模板。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成所述有向图链路集合中的有向图链路对应的当前关键字向量；

将所述当前关键字向量输入已训练的测试用例预测模型，得到所述测试用例预测模型输出的所述有向图链路对应的目标测试用例。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述已训练的测试用例预测模型的生成步骤包括：

获取训练有向图链路和对应的标准测试用例；

获取所述训练有向图链路对应的训练有向图链路关键字组成训练关键字向量；

将所述训练关键字向量输入测试用例预测模型，得到所述测试用例预测模型输出的预测测试用例；

根据所述训练有向图链路对应的预测测试用例和标准测试用例调整所述测试用例预测模型的参数，直到满足预设条件，生成所述已训练的测试用例预测模型。

6.一种测试数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待测试程序，获取所述待测试程序对应的有向图，所述有向图以待测试程序中的各个函数为节点，根据各个函数的先后调用关系生成各个节点之间的有向连接；

节点标记模块，用于从所述待测试程序获取所述有向图中各个节点的节点信息，根据节点信息对对应的各个节点进行信息标记；

有向图链路集合确定模块，用于遍历所述有向图，得到所述有向图对应的有向图链路集合；

模板匹配模块，用于根据各个节点对应的节点信息确定所述有向图链路集合中的有向图链路对应的有向图链路关键字，根据所述有向图链路关键字和测试用例模板关键字，将有向图链路集合中的有向图链路与候选测试用例模板进行匹配，得到所述有向图链路对应的目标测试用例模板；

第一目标测试用例确定模块，用于根据所述有向图链路对应的目标测试用例模板，得到所述有向图链路对应的目标测试用例。