[发明专利]一种快照生成方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911332562.5 申请日: 2019-12-22
公开(公告)号: CN111125012A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 蒋米传 申请(专利权)人: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
主分类号: G06F16/11 分类号: G06F16/11;G06F16/172;G06F16/13;G06F11/14;G06F3/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郄晨芳
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 快照 生成 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种快照生成方法,其特征在于,包括:

当获取到快照生成指令时,将源卷中的数据存入快照卷的缓存中;其中,所述源卷由所述快照生成指令指定;

对所述缓存中的所述数据进行分割处理,得到多个数据块,并计算各个所述数据块对应的指纹信息;

确定第一数据块,并将所述第一数据块对应的第一指纹信息与所述快照卷对应的指纹库进行比对,判断所述指纹库中是否存在所述第一指纹信息;

若所述指纹库中不存在所述第一指纹信息,则将所述第一数据块存入所述快照卷中。

2.根据权利要求1所述的快照生成方法,其特征在于,若所述指纹库中存在所述第一指纹信息,包括:

确定所述第一指纹信息对应的第二数据块,其中,所述第二数据块已被存入所述快照卷中;

生成所述第一数据块和所述第二数据块之间的索引信息;

删除所述第一数据块。

3.根据权利要求1所述的快照生成方法,其特征在于,在所述将所述第一数据块存入所述快照卷中之后,还包括:

利用所述第一数据块对应的所述第一指纹信息更新所述快照卷对应的所述指纹库;

更新所述第一数据块。

4.根据权利要求1所述的快照生成方法,其特征在于,所述对所述缓存中的所述数据进行分割处理,得到多个数据块,包括:

以预设大小为粒度对所述数据进行分割,得到多个所述数据块;

按照预设规则对所述数据进行不定长数据分割处理,得到多个所述数据块。

5.根据权利要求1所述的快照生成方法,其特征在于,在所述将所述第一数据块存入所述快照卷中之前,还包括:

对所述第一数据块进行压缩处理。

6.根据权利要求1所述的快照生成方法,其特征在于,还包括:

当获取到数据恢复指令时,确定所述数据恢复指令指定的目标源卷和目标快照卷;

获取所述目标源卷对应的索引信息;

利用所述索引信息和所述目标快照卷对所述目标源卷中的目标数据进行恢复。

7.根据权利要求1所述的快照生成方法,其特征在于,在将源卷中的数据存入快照卷的缓存中之后,还包括:

发送快照成功生成信息。

8.一种快照生成装置,其特征在于,包括:

缓存存储模块,用于当获取到快照生成指令时,将源卷中的数据存入快照卷的缓存中;其中,所述源卷由所述快照生成指令指定;

指纹计算模块,用于对所述缓存中的所述数据进行分割处理,得到多个数据块,并计算各个所述数据块对应的指纹信息;

指纹判断模块,用于确定第一数据块,并将所述第一数据块对应的第一指纹信息与所述快照卷对应的指纹库进行比对,判断所述指纹库中是否存在所述第一指纹信息;

快照生成模块,用于若所述指纹库中不存在所述第一指纹信息,则将所述第一数据块存入所述快照卷中。

9.一种快照生成设备,其特征在于,包括存储器和处理器,其中:

所述存储器,用于保存计算机程序;

所述处理器,用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1至7任一项所述的快照生成方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的快照生成方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浪潮(北京)电子信息产业有限公司,未经浪潮(北京)电子信息产业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911332562.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top