[发明专利]一种身份状态的转换方法、装置和家用机器人

说明书

本申请公开了一种身份状态的转换方法、装置和家用机器人，该方法和装置具体为采集当前用户的个人特征数据；对个人特征数据进行识别，得到当前用户的身份信息；根据当前用户的身份信息查找匹配的目标身份；将所述家用机器人的当前身份转换为所述目标身份。由于家用机器人通过上述操作不再是固定的身份与用户进行交流，而是根据当前用户的具体身份实现自身身份的转换，从而增加了用户与家用机器人之间的亲近感，并提高了用户体验。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，更具体地说，涉及一种身份状态的转换方法、装置和家用机器人。

背景技术

随着科技的发展以及居民生活水平的提高，多种多样的家用机器人得到普及和应用，其不仅能够满足人们一般的需求，还能够在一定程度上满足人们对生活品质的追求。

在人们日常使用家用机器人的时候，日常陪护是其一项重要的功能，在陪护中家用机器人不仅能够满足音视频播放、生活辅助等用户需求，与家用机器人之间的对话交流也是一项主要的陪护内容，其能够满足家庭中老人和未成年人、甚至成年人的日常信息交互和情感交流。

但是，目前的家用机器人仅能够以一种第三者的身份与用户实现交互，并不能根据用户的身份提供特定的信息交互，使用户在与家用机器人进行信息交流过程中缺乏亲近感，导致用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种身份状态的转换方法、装置和家用机器人，用于在家用机器人与用户交流过程中，根据用户的身份转换自身身份，以提高用户体验。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种身份状态的转换方法，应用于家用机器人，所述转换方法包括步骤：

采集当前用户的个人特征数据；

对所述个人特征数据进行识别，得到所述当前用户的身份信息；

根据所述当前用户的身份信息查找匹配的目标身份；

将所述家用机器人的当前身份转换为所述目标身份。

可选的，所述个人特征数据包括影像数据和/或声音数据。

可选的，所述对所述个人特征数据进行识别，得到所述当前用户的身份信息，包括：

对所述个人特征数据进行解析，得到个人特征向量；

根据所述个人特征向量从预置的数据库中进行查找，得到与所述个人特征向量匹配的身份信息，所述数据库中包括至少一个身份信息，且包括与每个所述身份信息对应的个人特征向量。

可选的，所述身份特征包括语言特征、语音特征和语气特征中的部分或全部。

可选的，还包括步骤：

响应当前用户的转换请求，将所述当前身份转换为所述转换请求指定的身份。

一种身份状态的转换装置，应用于家用机器人，所述转换装置包括：

数据采集模块，用于采集当前用户的个人特征数据；

特征识别模块，用于对所述个人特征数据进行识别，得到所述当前用户的身份信息；

身份查找模块，用于根据所述当前用户的身份信息查找匹配的目标身份；

信息输出模块，用于将所述家用机器人的当前身份转换为所述目标身份。

可选的，所述个人特征数据包括影像数据和/或声音数据。

可选的，所述特征识别模块包括：

向量计算单元，用于对所述个人特征数据进行解析，得到个人特征向量；