[发明专利]数据库信息处理的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据库信息处理的方法，其特征在于，包括：

建立与数据库的连接；从所述数据库中提取非系统信息表；从所述非系统信息表中筛选出字符类型以及数值类型的部分，以获取所述数据库中的数据表；

按照各敏感数据类型对应的预先设置的各约束信息对所述数据表进行匹配，获取所述数据表的敏感数据类型；其中，各敏感数据类型对应至少一个约束条件；

基于所述敏感数据类型生成所述数据表对应的敏感信息表；

其中，约束信息至少包括：词性信息、字段类型信息、百家姓信息、字段名称信息、字段备注信息、知识沉淀信息、字段长度信息、邮箱格式信息；所述敏感数据类型包括下述中的至少一种：姓名、性别、电话、身份证、邮箱、婚姻状况；

其中，按照各敏感数据类型对应的预先设置的各约束信息对所述数据表进行匹配，获取所述数据表的敏感数据类型，包括：

获取与所述数据表相匹配的各约束信息以及所述各约束信息的权重；确定所述各约束信息所对应的各个敏感数据类型，所述约束信息对应至少一个敏感数据类型；基于所述各约束信息的权重以及所述数据表与所述各约束信息匹配的字段的百分比进行加权计算，获得所述数据表在各个敏感数据类型的权重值；比较所述数据表在各个敏感数据类型的权重值与所述各个敏感数据类型的权重阈值，确定所述数据表的敏感数据类型；

当所述数据表为多个时，通过并发遍历的方式，将各个数据表中的数据与约束信息逐一进行匹配。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述数据库中的数据表之后，所述方法还包括：

对所述数据表进行采样，提取采样数据表；

按照各敏感数据类型对应的预先设置的各约束信息对所述数据表进行匹配，获取所述数据表的敏感数据类型，包括：

按照敏感数据类型的约束信息对所述采样数据表进行匹配，获取所述数据表的敏感数据类型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述约束信息中包括知识沉淀信息，获取与所述数据表相匹配的各约束信息以及所述各约束信息的权重，包括：

判断所述数据表与历史数据表的厂商名称、系统名称、数据表名称以及字段名称是否相同，若相同，所述数据表与所述知识沉淀信息相匹配，并获取所述知识沉淀信息对应的权重。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述敏感数据类型生成所述数据表对应的敏感信息表之后，所述方法还包括：

将所述数据表中所述敏感信息表对应的字段转换为加密字符。

5.一种数据库信息处理的装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，配置为建立与数据库的连接；从所述数据库中提取非系统信息表；从所述非系统信息表中筛选出字符类型以及数值类型的部分，以获取所述数据库中的数据表；

类型获取模块，配置为按照各敏感数据类型对应的预先设置的各约束信息对所述数据表进行匹配，获取与所述约束信息相匹配的敏感数据类型；其中，各敏感数据类型对应至少一个约束条件；

信息生成模块，配置为基于所述敏感数据类型生成所述数据表对应的敏感信息表；

其中，约束信息至少包括：词性信息、字段类型信息、百家姓信息、字段名称信息、字段备注信息、知识沉淀信息、字段长度信息、邮箱格式信息；所述敏感数据类型包括下述中的至少一种：姓名、性别、电话、身份证、邮箱、婚姻状况；

类型获取模块配置为获取与所述数据表相匹配的各约束信息以及所述各约束信息的权重；确定所述各约束信息所对应的各个敏感数据类型，所述约束信息对应至少一个敏感数据类型；基于所述各约束信息的权重以及所述数据表与所述各约束信息匹配的字段的百分比进行加权计算，获得所述数据表在各个敏感数据类型的权重值；比较所述数据表在各个敏感数据类型的权重值与所述各个敏感数据类型的权重阈值，确定所述数据表的敏感数据类型；

其中，所述类型获取模块还配置为当所述数据表为多个时，通过并发遍历的方式，将各个数据表中的数据与约束信息逐一进行匹配。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。