[发明专利]一种商品配货方法、智能装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种商品配货方法，该方法包括：获取订单的相关数据和待选择仓库的存储条件；根据至少两种排序规则对待选择仓库进行排序，生成至少两个待选择仓库序列；获取待选择仓库在至少两个待选择仓库序列中的序号；将每个待选择仓库在至少两个待选择仓库序列中的序号相加，获取每个待选择仓库的序号和；选择序号和最小的待选择仓库作为目标选择仓库，从目标选择仓库提取货物完成配货。本发明还提供了智能装置和计算机可读存储介质。本发明可以有效提升行业利润。

技术领域

本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种商品配货方法、智能装置和计算机可读存储介质。

背景技术

在供给侧结构改革下，大宗商品交易的业务也需进行行业技术的改革，为提升行业利润率最先需要解决的问题就在于仓储库存的资源合理分配。大宗商品的交易业务类型更加复杂且商品性质特别，所以大宗商品交易行业需要一套自己仓储资源分配的算法。在如今实际业务中仓储资源配给不合理带来的就是行业利润率低、活力不足，当下大多数情况只能通过人工进行分配资源，存在跨度小、反应率低、精准性差的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了一种商品配货方法。

一种商品配货方法，包括：获取订单的相关数据和待选择仓库的存储条件；根据至少两种排序规则对待选择仓库进行排序，生成至少两个待选择仓库序列；获取所述待选择仓库在所述至少两个待选择仓库序列中的序号；将每个所述待选择仓库在所述至少两个待选择仓库序列中的序号相加，获取每个所述待选择仓库的序号和；选择所述序号和最小的所述待选择仓库作为目标选择仓库，从所述目标选择仓库提取货物完成配货。

其中，所述订单的相关数据包括所述订单的操作库存数，所述待选择仓库的存储条件包括所述待选择仓库的库存数；所述至少两种排序规则包括：计算所述订单的操作库存数与每个所述待选择仓库库存数的差值，按照所述差值的由小到大进行排序。

其中，所述订单的相关数据包括所述订单的目的地，所述待选择仓库的存储条件包括所述待选择仓库的位置；所述至少两种排序规则包括：计算所述目的地与每个所述待选择仓库的位置的距离，按照所述距离的由小到大进行排序。

其中，所述待选择仓库的存储条件还包括所述仓库支持的运输模式；所述至少两种排序规则包括：基于所述运输模式和所述距离计算每个所述待选择仓库的运输成本，按照所述运输成本的由小到大进行排序。

其中，所述获取所述待选择仓库在所述至少两个待选择仓库序列中的序号的步骤，包括：筛选出所述至少两个待选择仓库序列前预设数量个待选择仓库，获取所述前预设数量个待选择仓库的序号；所述将每个所述待选择仓库在所述至少两个待选择仓库序列中的序号相加，获取每个所述待选择仓库的序号和，的步骤，包括：若所述待选择仓库在至少一个所述待选择仓库序列中未排进前预设数量个，则不计算所述待选择仓库的序号和。

其中，所述预设数量小于或等于10。

其中，所述根据至少两种排序规则对待选择仓库进行排序的步骤，包括：根据至少两种排序规则采用冒泡排序算法对所述待选择仓库进行排序。

一种智能装置，包括：获取模块，用于获取订单的相关数据和待选择仓库的存储条件；排序模块，用于根据至少两种排序规则对待选择仓库进行排序，生成至少两个待选择仓库序列；序号模块，用于获取所述待选择仓库在所述至少两个待选择仓库序列中的序号；计算模块，用于将每个所述待选择仓库在所述至少两个待选择仓库序列中的序号相加，获取每个所述待选择仓库的序号和；选择模块，用于选择所述序号和最小的所述待选择仓库作为目标选择仓库，从所述目标选择仓库提取货物完成配货。

一种智能装置，包括：处理器、存储器，所述处理器耦接所述存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。