[发明专利]一种大数据数据中心运行监测系统

说明书

本发明涉及运行监测系统，具体涉及一种大数据数据中心运行监测系统，包括用于采集数据资源的源系统，以及用于对源系统采集数据资源进行处理存储的全业务数据中心，全业务数据中心包括数据缓冲区、明细数据层和数据集市层，数据集市层中设有数据集市服务器数据集市服务器与用于对处理后数据进行分析的数据分析模块相连，数据集市服务器与用于将数据分析模块的分析结果转换成图表的图表转换模块相连，数据集市服务器与用于对处理后数据进行深度挖掘的数据挖掘模块相连；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的缺乏统一的数据中心运行监测系统、无法高效对电网数据进行监测分析的缺陷。

技术领域

本发明涉及运行监测系统，具体涉及一种大数据数据中心运行监测系统。

背景技术

电网数据资产海量并且多元化，导致难以全面了解数据类别、分布、链路、数量及与业务的关联等，无法掌握数据资产全貌。当前数据服务目录方面，通过线下文档的方式提供，不便于更新及信息同步，存在数据资源检索困难，线下获取数据资源效率低的问题，需要多方协调、多方参与。

由于现有电网系统中缺乏统一的数据中心运行监测系统，各个用于采集数据资源的源系统无法接入同一系统，导致业务人员无法高效对电网数据进行监测分析，也无法深度挖掘海量电网数据的应用价值。因此，需要建立一种大数据数据中心运行监测系统，适应电网运行监测数据的特点，实现对海量电网数据的全面监测分析。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种大数据数据中心运行监测系统，能够有效克服现有技术所存在的缺乏统一的数据中心运行监测系统、无法高效对电网数据进行监测分析的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种大数据数据中心运行监测系统，包括用于采集数据资源的源系统，以及用于对所述源系统采集数据资源进行处理存储的全业务数据中心，所述全业务数据中心包括数据缓冲区、明细数据层和数据集市层，所述数据集市层中设有数据集市服务器；

所述数据集市服务器与用于对处理后数据进行分析的数据分析模块相连，所述数据集市服务器与用于将所述数据分析模块的分析结果转换成图表的图表转换模块相连，所述数据集市服务器与用于对处理后数据进行深度挖掘的数据挖掘模块相连；

所述数据集市服务器与用于对处理后数据进行深度分析的深度分析模块相连，所述数据集市服务器与用于根据所述深度分析模块的分析结果进行故障诊断、风险评估的诊断评估模块相连，所述数据集市服务器与用于根据所述诊断评估模块的诊断评估结果对存在风险进行有效预测的风险预测模块相连，所述数据集市服务器与用于综合所述诊断评估模块、风险预测模块的预估结果以可视化形式输出辅助决策建议的辅助决策输出模块相连。

优选地，所述数据挖掘模块对处理后数据进行机器学习、神经网络计算、智能计算及关联分析。

优选地，所述图表转换模块将所述数据分析模块的分析结果转换成便于拖拽的树状数据源模型，并在所述树状数据源模型中以不同颜色标注预警数据。

优选地，所述深度分析模块利用时间序列分析、聚类分析、分类分析、非结构数据特征分析、关联分析、回归分析对数据进行深度解析，并利用日志生产器生成相应日志文件。

优选地，所述辅助决策输出模块综合所述诊断评估模块、风险预测模块的预估结果，得到风险评估数据和故障分析报告，并转换成可视化图像上报风险预警等级、故障位置。

优选地，所述数据缓冲区包括MySQL数据库、历史全量计算服务器和增量计算服务器，所述明细数据层包括由MPP计算服务器构成的Gbase数据库。