[发明专利]从实时数据库获取数据到关系数据库的方法及设备、介质

说明书

本申请公开了从实时数据库获取数据到关系数据库的方法及设备、介质。方法包括：获取实时数据库中的第一数据，以及获取第一数据对应的历史数据；获取第一数据对应的差异死区，差异死区包括差异比例死区和/或差异绝对值死区；确定第一数据与历史数据之间的绝对差异，以及根据差异死区，确定第一数据与所述历史数据之间的参考差异；若绝对差异和参考差异满足预设条件，则将第一数据转换为相应的第二数据后写入关系数据库中。本申请能够根据差异死区从实时数据库的数据中剔除一部分无效数据，将有效数据转换为关系数据，有助于提高后续数据分析的效率和可靠性，因此，更有效地利用了实时数据库中的数据。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及从实时数据库获取数据到关系数据库的方法及设备、介质。

背景技术

现阶段，我国核技术实现突飞猛进的发展，安全可靠是重中之重，如何保证业务设备(包括核电设备)的安全运行，成为主要的话题，核电设备运行关键数据包括温度、压力、流量以及其他开关量数据等，这些数据是通过相应的传感器获得，并通过传感器接口转入实时数据库，因其数据量巨大，只能利用实时数据库存储，常用的实时数据库包括PlantInformation System(PI)数据库，如何对这些数据进行分析，从而实现安全性的判断，成为主要的研究方向，主要体现在如下几个方面：

1、实时数据库中的伪信号

传感器存储到实时数据库中的数据有大量的伪信号，这些伪信号的存在只会给数据分析带来扰乱，并给分析带来速度上的影响；

2、大量重复数据的出现影响分析

实时数据库中的信号存在大量的重复数据，这些重复数据其实是因业务设备在运行稳定和良好状态下其工艺数据差异极小产生的，对数据的趋势分析作用不大，因此需要对这些差异数据进行分析，根据特定算法计算差异数据的差异死区，再根据差异值是否落在差异死区内确定是否为重复数据，然后将这些重复数据可以剔除，只保留差异疲劳数据进行分析；

3、特殊数据的存在

一些开关量信号数据和特殊信息数据是不需要参与分析的，这些信号数据可以剔除；

4、人为等客观因素造成的数据断层

由于一些特殊原因，实时数据库中的数据并不是完整的，比如，因业务设备调试或者其他原因，业务设备可能会断电电停止运行，设备疲劳数据也就不会产生；再比如，由于一些特殊原因，实时数据并未从传感器存入实时数据库；这两种情况会导致数据断层，而趋势分析算法要求疲劳数据是连续的，因此对中断的数据需要有补充的手段。

基于此，需要能够更为有效利用实时数据库中的数据的方案。

发明内容

本申请实施例提供从实时数据库获取数据到关系数据库的方法及设备、介质，用以解决现有技术中的如下技术问题：需要能够更为有效利用实时数据库中的数据的方案。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种从实时数据库获取数据到关系数据库的方法，包括：

获取所述实时数据库中的第一数据，以及获取所述第一数据对应的历史数据；

获取所述第一数据对应的差异死区，所述差异死区包括差异比例死区和/或差异绝对值死区；

确定所述第一数据与所述历史数据之间的绝对差异，以及根据所述差异死区，确定所述第一数据与所述历史数据之间的参考差异；

若所述绝对差异和所述参考差异满足预设条件，则将所述第一数据转换为相应的第二数据后写入所述关系数据库中。

可选地，若所述差异死区包括所述差异绝对值死区，则获取所述第一数据对应的差异死区，包括：

获取为所述第一数据预设的对应的差异绝对值死区；或者，