[发明专利]试衣镜系统、图像处理方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种试衣镜系统、图像处理方法、装置及设备。试衣镜系统包括：图像采集设备，用于获取用户的图像信息，并将图像信息发送至服务器；服务器与图像采集设备通信连接，用于获取图像信息，并利用机器学习模型对图像信息进行分析，以识别图像信息中用户形象的身高参数以及识别点；机器学习模型被训练用于识别图像信息中用户形象的身高参数以及识别点；基于身高参数以及识别点对图像信息进行渲染，生成渲染后图像，将渲染后图像发送至显示器；显示器与服务器通信连接，用于获取并显示渲染后图像。本实施例提供的技术方案，能够保证对用户图像进行渲染的质量和效果，并通过显示器显示渲染后图像，有利于提高产品的线下成交量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种试衣镜系统、图像处理方法、装置及设备。

背景技术

在线下门店内，为了促进销售量，服装类的门店中可以设置有美型试衣镜，上述的试衣镜一般是通过光学原理(参考哈哈镜)，对照镜子的用户进行形体美化，例如：瘦腰、长腿等美化操作。但是，基于光学原理的美型试衣镜却存在如下缺陷：由于美型试衣镜的结构固定，因此，能够实现形体美化的区域固定，这样就可以实现对于在形体美化的区域内的形体进行美化操作。然而，这样仅能满足一个小范围的身高/身材的美化，当照镜子的人身高高于或者低于阈限(身材也一样)区域时，则会起到相反的作用。

发明内容

本发明实施例提供了一种试衣镜系统、图像处理方法、装置及设备，能够保证对照镜子的用户图像进行渲染的质量和效果。

第一方面，本发明实施例提供一种试衣镜系统，包括：

图像采集设备，用于获取用户的图像信息，并将图像信息发送至服务器；

服务器，与所述图像采集设备通信连接，用于获取所述图像信息，并利用机器学习模型对所述图像信息进行分析，以识别所述图像信息中用户形象的身高参数以及识别点；其中，所述机器学习模型被训练用于识别图像信息中用户形象的身高参数以及识别点；基于所述身高参数以及识别点对所述图像信息进行渲染，生成渲染后图像，将所述渲染后图像发送至显示器；

显示器，与所述服务器通信连接，用于获取并显示所述渲染后图像。

第二方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取图像信息；

利用机器学习模型对所述图像信息进行分析，以识别所述图像信息中用户形象的身高参数以及识别点，其中，所述机器学习模型被训练用于识别图像信息中用户形象的身高参数以及识别点；

基于所述身高参数以及识别点对所述图像信息进行渲染，生成渲染后图像。

第三方面，本发明实施例提供一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理应用；

生成模块，用于生成与所述待处理应用相对应的可迁移根密钥；

处理模块，用于将所述可迁移根密钥发送至与所述待处理应用相对应的至少一个客户端，以使所述至少一个客户端利用所述可迁移根密钥对所述待处理应用的数据密钥进行加密管理。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第二方面中的图像处理方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第二方面中的图像处理方法。