[发明专利]一种电视用户收视偏好分析方法

说明书

本发明涉及一种电视用户收视偏好分析方法，包括：获取数据，进行格式整理及清洗，得到清洗后的数据条目；提取数据条目中的频道名称、节目名称，并对节目进行分类；将数据条目按频道名称分别存储，并根据时段归类；选定时段，对数据条目分类，统计所选时段内频道名称、节目名称、节目类别出现频次，得到热点词统计报告；抽选用户；将数据条目按照用户CA卡号分别存储，根据时段对数据条目归类，并按照时间顺序对事件标识排序，得到用户在各时段内的时序事件序列；生成行为模式图；提取体现偏好倾向的用户行为模式；进行用户行为识别，根据识别结果分析所选用户偏好，得到用户收视偏好报告。该方法能够更为准确、全面的分析用户收视偏好。

技术领域

本发明涉及广播电视技术领域，尤其涉及一种电视用户收视偏好分析方法。

背景技术

随着数字电视的普及，多样化的网络应用服务极大地丰富了用户的视听体验，用户在收看电视时有了更多节目选择，并可以享受更为丰富的个性化服务，用户的收视行为也变得更加复杂。在这样的环境下，如何从复杂多变的收视行为中发现用户收视特征、确定用户收视偏好这一问题，就显得十分重要，广播电视用户收视偏好分析能够有效解决这一问题。传统的电视用户收视偏好分析方法通常仅局限于电视设备对某一节目的瞬时收视率采集计算，该结果具有较强的片面性，不能很好地描述用户的偏好与收视特征。同时，电视用户的行为类别多且模式复杂(如大小声、换台、点播等)，往往难以建立有效的分析模型，现有方法对用户偏好的分析准确性较差。

发明内容

本发明的目的是针对上述至少一部分问题，提供一种面向电视用户的收视行为分析方法，实现更为准确、全面地挖掘电视用户收视偏好。

为了实现上述目的，本发明提供了一种电视用户收视偏好分析方法，包括如下步骤：

S1、从服务器获取待分析的数据，对数据进行格式整理及清洗，得到清洗后的数据条目；

S2、提取清洗后数据条目中出现的频道名称、节目名称，并对节目进行分类，归纳节目类别；

S3、将清洗后数据条目按频道名称分别存储，并根据时段对数据条目进行归类；

S4、选定时段，依据归纳得到的节目类别对存储的数据条目进行分类，统计所选时段内频道名称、节目名称、节目类别出现频次，得到相应的热点词统计报告；

S5、提取清洗后数据条目对应的用户列表，抽选用户；

S6、将所选用户对应的清洗后数据条目按照用户CA卡号分别存储，根据时段对数据条目进行归类，并按照时间顺序对事件标识排序，得到用户在各时段内的时序事件序列；

S7、根据所选用户对应的时序事件序列生成该用户的行为模式图；

S8、根据得到的行为模式图，提取体现偏好倾向的用户行为模式；

S9、基于相应的存储数据进行用户行为识别，根据识别结果分析所选用户偏好，得到用户收视偏好报告。

优选地，所述步骤S1中对数据进行清洗，包括剔除不可用错误项以及修复可用错误项；

其中，不可用错误项包括编码错误项、字段约束错误项；可用错误项包括字段文字明显错误项、字段部分内容丢失项。

优选地，所述步骤S2中对节目进行分类，归纳节目类别，包括：

S2-1、根据频道名称确定频道类别，将专门类频道下的各个节目分入其频道对应的类别中；

S2-2、将综合类频道下各个节目，结合其节目名称中的关键词，分入相应的类别中。