[发明专利]IT系统智能管理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种IT系统智能管理方法，包括：获取IT系统所产生的交易数据集，将所述交易数据集进行清洗和归类的预处理操作，得到交易数据簇；根据所述交易数据簇生成交易数据矩阵，对所述交易数据矩阵进行加权操作，得到单元交易数据矩阵，将所述单元交易数据矩阵进行拆分后生成节点交易行向量；将所述节点交易行向量中的交易数据输入至预先创建的智能业务仿真模型中，输出所述交易数据的交易结果；根据所述交易结果修改所述IT系统中的业务节点之间的拓扑结构图，从而实现所述IT系统的智能管理。本发明还提出一种IT系统智能管理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了IT系统的智能管理。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种IT系统智能管理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

如今很多证券公司在进行交易业务的过程中，IT管理系统的开发、建模、数据处理以及日常维护都是通过不同的工具来实现的，工具之间相互掣肘且系统与维护人员之间的通信方式较为单一，沟通成本很高，由于各工具的开发管理人员对事件响应的灵敏度有差异，使业务流程在执行的过程中，效率低下，抗风险能力较弱。

发明内容

本发明提供一种IT系统智能管理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于当用户进行IT系统管理时，给用户提供一种智能的管理方法。

为实现上述目的，本发明提供的一种IT系统智能管理方法，包括：

获取IT系统所产生的交易数据集，将所述交易数据集进行清洗和归类的预处理操作，得到交易数据簇；

根据所述交易数据簇生成交易数据矩阵，对所述交易数据矩阵进行加权操作，得到单元交易数据矩阵，将所述单元交易数据矩阵进行拆分后生成节点交易行向量；

将所述节点交易行向量中的交易数据输入至预先创建的智能业务仿真模型中，输出所述交易数据的交易结果；

根据所述交易结果修改所述IT系统中的业务节点之间的拓扑结构图，从而实现所述IT系统的智能管理。

可选地，所述将所述交易数据集进行清洗和归类的预处理操作，得到交易数据簇，包括：

将所述交易数据集输入至预先构建的证券客户关系管理系统中，利用数据仓库管理技术和数据挖掘技术对所述交易数据集进行智能分析后识别出所述交易数据集的交易类型，根据所述交易类型完成对所述交易数据集的清洗和归类，从而得到所述交易数据簇，其中，所述证券客户关系管理系统包括接收操作层和挖掘分析层。

可选地，所述对所述交易数据矩阵进行加权操作，得到单元交易数据矩阵，包括：

对所述IT系统中的业务节点中交易数据的程度需求进行统计后得到所述交易数据的程度指数，将所述交易数据矩阵中的行向量乘以所述程度指数，完成所述加权操作，得到所述单元交易数据矩阵。

可选地，所述预先创建的智能业务仿真模型，包括：

通过连续时间随机微分方程创建所述智能业务仿真模型，其中，所述连续时间随机微分方程包括：

p_t＝λ_tΦ_td_t+λ_tdw_1,t

Φ_t＝(α₁+β₁Φ_t)d_t+γ₁dw_2,t

logλ_t＝(α₂+β₂logλ_t)d_t+γ₂dw_3,t