[发明专利]一种考虑数据、算法和体系结构结合的可扩展性度量方法

权利要求书

1.一种考虑数据、算法和体系结构结合的可扩展性度量方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获得大数据任务在数据中心扩展前后参数信息；

步骤2：根据计算负载规模和数据规模获得数据中心扩展前后的计算规模测度，并获得扩展前后的计算规模测度之比；

步骤3：根据数据存取时间和计算时间获得数据中心扩展前后的计算开销测度，并获得扩展前后的计算开销测度之比；

步骤4：根据扩展前后的计算规模测度之比和计算开销测度之比获得可扩展性度量函数的数值；

步骤5：根据可扩展性度量函数的数值判断数据中心的可扩展性；

所述的数据中心在扩展前后的参数包括计算负载规模W和W'、数据规模D和D'、数据存取时间τ和τ'以及计算时间t和t'；

所述的扩展前的计算规模测度的计算方法为：

扩展后的计算规模测度的计算方法为：

所述的扩展前的计算开销测度的计算方法为：

扩展后的计算开销测度的计算方法为：

所述的可扩展性度量函数具体为：

。

2.根据权利要求1所述的一种考虑数据、算法和体系结构结合的可扩展性度量方法，其特征在于，所述的数据规模具体为大数据在存储设备上占用的存储空间；所述的计算负载规模具体为大数据任务算法中计算操作的数目。

3.根据权利要求1所述的一种考虑数据、算法和体系结构结合的可扩展性度量方法，其特征在于，所述的可扩展性度量函数的取值范围为(0,1]。

4.根据权利要求1所述的一种考虑数据、算法和体系结构结合的可扩展性度量方法，其特征在于，所述的步骤5具体为：

可扩展性函数越大，数据中心的可扩展性越好，当可扩展性函数等于1时，数据中心为严格意义上的可扩展。