[发明专利]数据流分析方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201911311661.5 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111198807B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 许尧;温亮生;蒋滨泽 | 申请(专利权)人: | 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F11/30;G06F16/2458 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 310011 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据流 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种数据流分析方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括下述步骤:获取用于表示用户会话信息的数据链,其中,所述数据链为多个;将所述数据链分别与预设的漏斗链进行比对得到所述数据链相对于所述漏斗链的完成度,其中,所述完成度用于表征所述数据链和所述漏斗链中比对一致且连续的最大数据单元的个数;针对所述漏斗链统计多个所述数据链中具有相同完成度的所述数据链的个数。通过上述方法将数据单元进行比对,不相关的数据不会发生相互交叉和干扰,排除了不相关数据的冗余计算,增强了相关数据的计算效率。此外,该方法还具有较强的数据处理稳定性、漏斗分析业务普适性。
技术领域
本发明实施例涉及计算机应用技术领域,尤其是一种数据流分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,涌现出越来越多的大数据处理方案。
但是,现有的大数据流分析方案更多的依赖于对用户行为数据的分析,然而对于漏斗分析模型更加侧重于理论性分析,多数漏斗分析算法或者基于少量数据进行处理则缺乏大数据处理的场景考虑,此外,对于数据场景进行简化难以在互联网更多维度与漏斗链的场景下具有普适性的应用。
目前,为了提高应用性和稳定性,一般会结合了第三方大数据处理软件的方案,但是该方案缺乏对更细粒度层面的处理,在效率、实效等方面仍需进一步优化,同时方案将漏斗分析的计算逻辑实现独立于漏斗分析的前后处理模块从而容易缺乏方案统筹性考虑,对整体效率又有负面影响。
发明内容
本发明实施例提供一种数据流分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种数据流分析方法,包括下述步骤:
获取用于表示用户会话信息的数据链,其中,所述数据链为多个;
将所述数据链分别与预设的漏斗链进行比对得到所述数据链相对于所述漏斗链的完成度,其中,所述完成度用于表征所述数据链和所述漏斗链中比对一致且连续的最大数据单元的个数;
针对所述漏斗链统计多个所述数据链中具有相同完成度的所述数据链的个数。
可选地,所述获取表示用户会话信息的数据链,包括下述步骤:
提取多次所述用户会话信息产生的多个数据单元;
将所述多个数据单元按照时间排序并打包得到所述数据链。
可选地,所述将所述数据链分别与预设的多个漏斗链进行比对得到所述数据链相对于每个所述漏斗链的完成度,包括下述步骤:
按照顺序将所述数据链中的多个数据单元按照顺序分别与所述预设的多个漏斗链中的数据单元进行比对;
按照比对结果更新所述数据链相对于每个所述漏斗链的完成度。
可选地,所述按照顺序将所述数据链中的多个数据单元分别与所述预设的漏斗链中的数据单元进行比对,包括下述步骤:
从所述数据链中提取处于首位的数据单元;
从所述漏斗链中提取处于首位的数据单元;
将所述数据链中处于首位的数据单元与所述每个漏斗链中处于首位的数据单元进行比对,其中,所述数据链相对于所述漏斗链当前的完成度为0;
则,所述按照比对结果更新所述数据链相对于每个所述漏斗链的完成度,具体为:
当所述数据链与漏斗链中处于首位的数据单元比对一致时,更新当前的完成度为1。
可选地,所述按照顺序将所述数据链中的多个数据单元按照顺序分别与所述预设的多个漏斗链中的数据单元进行比对,包括下述步骤:
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