[发明专利]一种大数据分析系统

说明书

本发明公开一种大数据分析系统，用于解决如何利用大数据计算驾驶人对车辆驾驶的安全性值，如何根据大数据计算的安全性大小对车辆保险费用合理的计算以及如何安全性值合理的制定制定车辆福利的问题，包括数据采集模块、数据库、提取模块、处理器、分析模块、福利制定模块和查询模块；本发明通过数据采集模块采集驾驶人车辆信息及驾驶人信息；利用公式获取得到安全评估值Q；安全评估值Q越大表明驾驶人驾驶车辆的安全性越高；依据安全评估值Q的大小计算车辆保险福利，利用公式获取得到保险价格值X，安全评估值Q越高，保险价格值越小；所承担的车辆保险费用越低。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，涉及车辆保险计算技术，尤其涉及一种大数据分析系统。

背景技术

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。车辆保险，即机动车辆保险，简称车险，也称作汽车保险。它是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险。汽车保险是财产保险的一种，在财产保险领域中，汽车保险属于一个相对年轻的险种，这是由于汽车保险是伴随着汽车的出现和普及而产生和发展的。同时，与现代机动车辆保险不同的是，在汽车保险的初期是以汽车的第三者责任险为主险的，并逐步扩展到车身的碰撞损失等风险；

通过大数据计算对应的车辆保险，使大数据更好的应用在车辆保险行业。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据分析系统。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何通过采集急踩刹车次数、急踩刹车次数、车辆平均速度、车辆闯红灯次数和车内未系安全带次数和扣分值并分析得到驾驶人驾驶车辆的安全性；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种大数据分析系统，该系统包括数据采集模块、数据库、提取模块、处理器、分析模块、福利制定模块和查询模块。

所述数据采集模块用于采集驾驶人车辆信息及驾驶人信息；驾驶人车辆信息包括车牌、急踩刹车次数、车辆平均速度、车辆闯红灯次数和车内未系安全带次数和扣分值；所述驾驶人信息包括驾驶证及驾驶人闯红灯次数；所述数据采集模块将驾驶人车辆信息及驾驶人信息发送至数据库，所述数据库接收数据采集模块发送驾驶人车辆信息及驾驶人信息并进行存储，所述提取模块用于对数据库内的驶人车辆信息及驾驶人信息进行提取并将提取的驶人车辆信息及驾驶人信息发送至处理器上，处理器将提取模块发送的驶人车辆信息及驾驶人信息发送至分析模块；所述分析模块接收处理器发送的驶人车辆信息及驾驶人信息并进行分析处理，具体处理步骤如下：

步骤一：设定急踩刹车次数记为P1，车辆平均速度记为V；车辆闯红灯次数记为P2；车内未系安全带次数记为P3；驾驶人闯红灯次数记为P4，扣分累积值记为K；

步骤二：对P1、V、P2、P3、P4和K进行预设值设定，设定急踩刹车次数P1的预设值为J1、车辆平均速度V的预设值为J2，车内未系安全带次数P3的预设值为J3，驾驶人闯红灯次数P4的预设值为J4，扣分累积值K的预设值为J5；车辆闯红灯次数P2的预设值为J6；

步骤三：利用公式获取得到安全评估值Q；安全评估值Q越大表明驾驶人驾驶车辆的安全性越高；

所述分析模块将计算的安全评估值Q及对应驾驶人信息发送到数据库，所述数据库接收分析模块发送的安全评估值Q及对应驾驶人信息并在数据库内部设置评估系数存储单元内存储；所述福利制定模块用于提取评估系数存储单元内的安全评估值Q及对应驾驶人信息并制定对应福利；所述福利制定模块包括车辆保险福利单元、油价福利单元和停车福利单元；