[发明专利]用于监测数据处理的多元时间序列符号化映射方法

权利要求书

1.一种用于监测数据处理的多元时间序列符号化映射方法，其特征在于，具体步骤如下：

1)对组成监测数据的多元时间序列归一化处理，不同时间序列之间进行时间对准；

2)自定义时间序列的变化趋势符号和变化程度符号，对归一化处理后的时间序列进行趋势符号化；

3)定义趋势符号化后的时间序列的变化周期，并以变化周期对趋势符号化后的时间序列进行分段，并记录分段时间序列每种趋势的持续时间长度；

4)利用分段时间序列的平均值和分段时间序列的变化趋势拟合斜率，对分段时间序列的变化程度进行表示；

5)根据预设的时间序列幅值变化范围映射表，对分段时间序列的幅值进行映射，生成分段时间序列的幅值变化符号；

6)结合分段时间序列的趋势符号、分段时间序列每种趋势的持续时间长度、分段时间序列的变化程度和分段时间序列的幅值变化符号，对分段时间序列进行符号化映射；

7)结合分段时间序列的符号化映射结果，生成时间序列的符号化映射结果。

2.如权利要求1所述的用于监测数据处理的多元时间序列符号化映射方法，其特征在于，步骤1)中所述对组成监测数据的多元时间序列归一化处理，不同时间序列之间进行时间对准，是根据多元时间序列之间包含信息的交叉性和因果关系判断时间序列之间是否存在关联关系，将多元时间序列之间具有信息交叉和因果关系的时间序列进行归一化，具体步骤如下：

1-1)设定归一化之后的最大值y_max和最小值y_min；

1-2)对时间序列进行遍历，确定原时间序列中的最大值x_max和最小值x_min；

1-3)利用下列公式获得归一化的序列：

3.如权利要求1所述的用于监测数据处理的多元时间序列符号化映射方法，其特征在于，步骤2)中所述自定义时间序列的变化趋势符号和变化程度符号，包括有三种基本趋势符号和两种变化符号，三种基本的趋势符号设定为：上升(+)、下降(-)、平稳(0)，两种特别符号设定为：突变(m)、缓变(t)。

4.如权利要求3所述的用于监测数据处理的多元时间序列符号化映射方法，其特征在于，步骤2)中所述对归一化处理后的时间序列进行趋势符号化的具体方法如下：

2-1)两种变化程度符号的定义为：对相邻两种变化趋势之间的过渡趋势幅值进行统计，以过渡趋势的中心位置幅值为标准，若统计的幅值以中心位置的幅值为标准比较，处于一个预设的平稳区间，那么将这种趋势变化设定为缓变(t)；若统计的幅值与中心位置的幅值为标准比较，幅值之间不处于预设的平稳区间，则设定为突变(m)；

2-2)利用三种基本趋势符号和两种变化程度符号，对时间序列中存在的变化趋势设定统一特定符号化表示；

2-3)记录变化趋势的持续时间长度，用变化趋势的统一特定符号表示与对应的持续时间组合直接对时间序列中所有的变化趋势进行符号化映射。