[发明专利]一种风险目标识别方法及设备

说明书

本发明公开了一种风险目标识别方法及设备，通过获取目标对象不同来源的数据报文；利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文；根据指标构造规则，对所述标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成风险指标项；根据所述数据报文的不同来源，确定所述风险指标项对应的权重值，通过所述风险指标项及所述权重值，得到真实风险得分；根据所述真实风险得分识别风险目标。通过应用本申请的技术方案，可以对目标进行客观的风险等级评价，准确识别出风险目标，可以做到准确掌握目标对象目前的真实风险情况或危害等级，进而可以对目标对象进行更为准确的判断或限制、监控等措施。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，特别是指一种风险目标识别方法及设备。

背景技术

随着现代社会的发展及互联网技术的普及，越来越多的休闲、经济或社会活动移动到了互联网中进行。从而如何确定出这些活动中的风险目标成为一个越来越热门的话题。目前市场上现有技术多数使用的数据都是通过目标自主上传的数据，再结合自身风控模型得到一个对目标的风险评价，但是这种结果很难被应用，因为由于是自主上传的数据，目标数据中大部分关键数据往往都是被夸大或经过修饰的数据，这直接导致风险结果的不准确，而这部分不准确的风险会直接或间接的被其他提供服务的机构或个人所承担。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种风险目标识别方法及设备，用以对目标进行客观的风险等级评价，准确识别出风险目标。

基于上述目的，一方面，本发明提供了一种风险目标识别方法，包括：

获取目标对象不同来源的数据报文；

利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文；

根据指标构造规则，对所述标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成风险指标项；

根据所述数据报文的不同来源，确定所述风险指标项对应的权重值，通过所述风险指标项及所述权重值，得到真实风险得分；

根据所述真实风险得分识别风险目标。

在一些实施方式中，所述利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：

根据编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段；

利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，生成标准字段；

根据预设的清洗规则，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配并执行字段清洗，生成所述标准报文。

在一些实施方式中，所述根据指标构造规则，对所述标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成风险指标项，具体包括：

根据所述指标构造规则，确定所述风险指标项需要的报文字段及标准值，按照构建所述风险指标项的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述风险指标项。

在一些实施方式中，所述通过所述风险指标项及所述权重值，得到真实风险得分，具体包括：

计算所述计算值与所述标准值之间的偏离度，根据预设的评分对照表及所述偏离度，确定所述风险指标项的初始风险得分；

结合所述初始风险得分及所述权重值，得到真实风险得分。

在一些实施方式中，所述根据所述真实风险得分识别风险目标，具体包括：

汇总所有所述真实风险得分得到最终风险等级，当所述最终风险等级满足预设条件时，认定目标为风险目标，输出所述最终风险等级。

在一些实施方式中，所述输出目标对象的所述最终风险等级之后，还包括：