[发明专利]基于zookeeper任务处理的方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911302151.1 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111045807A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 孙朝和;申志彬;李如先 申请(专利权)人: 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/54
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 罗瑞锋
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 zookeeper 任务 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于zookeeper任务处理的方法,其特征在于,包括:

接收用户所提交的任务请求,根据所述任务请求生成对应的任务;

将所述任务发送至预设消息队列中;

基于zookeeper组件从所述预设消息队列中获取所述任务进行处理;以及

将处理完成的所述任务发送至用户终端。

2.根据权利要求1所述的基于zookeeper任务处理的方法,其特征在于,所述根据所述任务请求生成对应的任务,包括:

根据所述任务请求生成对应的任务名称、任务运行参数以及任务存储位置。

3.根据权利要求1所述的基于zookeeper任务处理的方法,其特征在于,所述将所述任务发送至预设消息队列中,包括:

将所述任务进行序列化以生成序列化后的任务;

将所述序列化后的任务发送至所述预设消息队列中。

4.根据权利要求1所述的基于zookeeper任务处理的方法,其特征在于,所述基于zookeeper组件从所述预设消息队列中获取所述任务进行处理,包括:

根据第一预设规则创建预置的任务处理模型;

根据第二预设规则在所述zookeeper组件中创建与所述任务处理模型相应的任务处理节点;

根据所述任务处理节点从所述预设消息队列中获取所述任务并通过所述任务处理模型进行任务处理。

5.根据权利要求4所述的基于zookeeper任务处理的方法,其特征在于,所述根据所述任务处理节点从所述预设消息队列中获取所述任务并通过所述任务处理模型进行任务处理,包括:

根据所述任务处理节点创建与所述任务处理模型相应的监听器;

由所述监听器监听上一任务处理模型处理任务是否完成;

若监听到所述上一任务处理模型处理任务已完成,通过所述任务处理模型从所述预设消息队列中获取所述任务并进行任务处理。

6.一种基于zookeeper任务处理的装置,其特征在于,包括:

任务生成单元,用于接收用户所提交的任务请求,根据所述任务请求生成对应的任务;

任务发送单元,用于将所述任务发送至预设消息队列中;

任务处理单元,用于基于zookeeper组件从所述预设消息队列中获取所述任务进行处理;

处理结果发送单元,用于将将处理完成的所述任务发送至用户终端。

7.根据权利要求6所述的基于zookeeper任务处理的装置,其特征在于,所述任务发送单元,包括:

任务序列化单元,用于将所述任务进行序列化以生成序列化后的任务;

序列化任务发送单元,用于将所述序列化后的任务发送至所述预设消息队列中。

8.根据权利要求6所述的基于zookeeper任务处理的装置,其特征在于,所述任务处理单元,包括:

处理模型创建单元,用于根据第一预设规则创建预置的任务处理模型;

处理节点创建单元,用于根据第二预设规则在所述zookeeper组件中创建与所述任务处理模型相应的任务处理节点;

处理单元,用于根据所述任务处理节点从所述预设消息队列中获取所述任务并通过所述任务处理模型进行任务处理。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于zookeeper任务处理的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的基于zookeeper任务处理的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海环融联易信息科技服务有限公司,未经深圳前海环融联易信息科技服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911302151.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top