[发明专利]一种流量预测方法

说明书

本发明公开了一种流量预测方法，能够根据二次供水设备的实时工况数据进行瞬时流量的推导，无需另行安装流量计。通过本技术方案，能够建立起水泵瞬时流量与水泵运行参数之间的关系模型，通过获取二次供水设备的实时运行参数，推导出供水水泵的相关瞬时流量，进而把握二次供水设备的整体运行状态，为分析设备的能耗及效率奠定重要基础。

技术领域

本发明涉及供水监控领域，尤其涉及一种流量预测方法。

背景技术

分析二次供水设备的能耗及效率关键在于准确获得水泵的出水流量，而水泵出水流量获得的关键在于对水泵瞬时流量的准确测量。

目前，供水行业内的对于二次供水设备通常是通过安装流量计来获得供水流量的，但由于流量计成本昂贵，二次供水设备数量巨多，多数二次供水设备未安装流量计；并且，对已建成未安装流量计的二次供水设备，若视图在旧管道上新装流量计，不仅成本高昂、施工困难，而且大多数泵房的现场实际情况不具备安装流量计的条件，基于上述现实困境，通常难以获得这些未安装流量计的二次供水设备的实时流量情况，难以对其进行能耗及效率分析。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种流量预测方法，具体技术方案如下所示：

一种流量预测方法，应用于二次供水设备，其特征在于，预先训练形成多个流量预测模型，每个流量预测模型对应一特定的训练用二次供水设备，训练用二次供水设备对应一个流量计、至少一个工况采集设备和一个第一数据处理设备，第一数据处理设备分别连接每个工况采集设备和流量计；

针对每个流量预测模型的训练过程具体包括：

步骤S1，工况采集设备持续采集训练用二次供水设备的实时工况数据并持续输出，同时流量计持续采集训练用二次供水设备的瞬时流量并持续输出；

步骤S2，第一数据处理设备对实时工况数据进行预处理，得到多个不同的标准参数项和与每个标准参数项相对应的实时工况参数；

步骤S3，对每个标准参数项进行筛选，得到多个流量相关参数项；

步骤S4，根据流量相关参数项，提取对应的实时工况参数，并根据对应的瞬时流量训练得到一多元回归模型，并将多元回归模型记为训练用二次供水设备对应的流量预测模型；

训练形成流量预测模型后，将流量预测模型应用于和对应的训练用二次供水设备型号相同的二次供水设备中进行流量预测，二次供水设备对应至少一个工况采集设备和一个第二数据处理设备，第二数据处理设备分别连接二次供水设备对应的每个工况采集设备，流量预测模型存储于第二数据处理设备中；

流量预测的过程具体包括：

步骤A1，每个工况采集设备持续采集对应的二次供水设备的实时工况数据并持续输出；

步骤A2，根据流量预测模型，第二数据处理设备对实时工况数据进行处理，得到一流量预测参数集合；

步骤A3，将流量预测参数集合输入流量预测模型，得到一实时流量预测值并输出。

优选的，该种流量预测方法，其中工况采集设备包括水泵变频器和水泵电能表；

实时工况数据包括水泵变频器的实时频率、实时电压和实时电流，供水水泵的实时电机功率以及水泵电能表实时采集的实时三相电流和实时三相电压。

优选的，该种流量预测方法，其中步骤S2进一步包括：

步骤S21，根据工况采集设备和采集数据类别对实时工况数据进行分类，每个分类记为一标准参数项；

步骤S22，于每个标准参数项中，剔除异常实时工况数据，并将剔除异常实时工况数据的实时工况数据记为实时工况参数。

优选的，该种流量预测方法，其中步骤S3进一步包括：