[发明专利]基于大数据的税务风险识别方法

权利要求书

1.基于大数据的税务风险识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、提取各地区内需纳税类型，获取各地区的纳税指标，将获取的纳税指标以及需纳税类型建立纳税指标数据库；

S2、将各区域内所有企业以及个体工商户对应的纳税类型与纳税指标数据库中的纳税类型进行逐一对比，筛选出该区域内各企业以及个体工商户对应的纳税类型；

S3、对该区域内各企业以及个体工商户对应的纳税类型按照纳税类型进行划分，并对同一纳税类型下的各企业以及个体工商户进行编号，分别为1,2,…,f,…,w,f表示为编号为f的企业或个体工商户，w表示为同一纳税类型下的企业以及个体工商户的数量之和；

S4、统计各同一类型下的各企业以及个体工商户对应的实际纳税额和应纳税额；

S5、获取各区域内各同一类型下的各企业类型以及个体工商户对应的纳税额偏离度，并根据该纳税类型下的企业以及个体工商户的数量之和，统计平均偏离度系数；

S6、建立各纳税类型下平均偏离度对应的权重系数，各纳税类型下的平均偏离度对应的权重系数等于各纳税类型下的平均偏离度占总的平均偏离度系数和的比值；

S7、抓取待检测企业或个体工商户对应的上一年度的收入总额、不征税收收入、免税收入、各项扣除和弥补以前的年度亏损后的余额，计算应纳税所得额，根据应纳税所得额乘以该区域的税率，获得应纳税额；

S8、获取待检测企业或个体工商户上一年度的实际纳税额，并将上一年度的实际纳税额与应纳税额进行对比，获得上一年度的待检测企业或个体工商户对应的纳税额偏离度；

S9、获取当年待检测企业或个体工商户的实际纳税额，并根据实际纳税额统计纳税风险系数；

S10、将纳税风险系数与设定的该区域内的纳税风险系数进行对比，若统计的纳税风险系数与设定的该区域内的标准纳税风险系数间差值的绝对值与该区域内的纳税风险系数阈值间的比值大于设定的标准纳税风险系数比值阈值，则发送提示信息至该企业或个体工商户，若等于设定的标准纳税风险系数比值阈值，则不发送提示信息至企业或个体工商户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的税务风险识别方法，其特征在于：所述纳税类型包括需纳税的商品种类以及需纳税的交易行为种类，对需纳税的商品种类按照设定的顺序进行排序，分别为1,2,…,i,…,n,i表示为第i个需纳税的商品，对需纳税的交易行为种类按照设定的顺序进行排序，分别为1,2,…,j,…,m，j表示为第j个需纳税的交易行为种类。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的税务风险识别方法，其特征在于：所述纳税额偏离度的计算公式等于实际纳税额与应纳税额间差值的绝对值与应纳税额间的比值，平均偏离度系数等于纳税额偏离度与企业以及个体工商户的数量之和的比值。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的税务风险识别方法，其特征在于：所述纳税风险系数的计算公式δ_f表示为该区域内编号为f的企业或个体工商户对应的纳税风险系数，A_f1表示为编号为f的企业或个体工商户在本年度实际纳税额，表示为编号为f的企业或个体工商户对应的该区域内对应纳税类型下的平均偏离度对应的权重系数，αf_i或j表示为编号为f的企业或个体工商户对应的该区域内对应纳税类型下的平均偏离度，B_f1表示为编号为f的企业或个体工商户在上一年度实际纳税额，B_f0表示为编号为f的企业或个体工商户在上一年度应纳税额。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的税务风险识别方法，其特征在于：所述标准纳税风险系数比值阈值取值为0。