[发明专利]一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，包括：获取并导入群情报信息；利用词频‑逆向文件频率算法对所述群情报信息进行AI语义分析，获取敏感词汇语句；利用余弦相似性算法对所述敏感词汇语句进行分析，对所述敏感词汇语句进行过滤；对过滤后的敏感词汇语句进行判定，根据判定结果采取预防处置和归档操作。本发明利用词频‑逆向文件频率算法和余弦相似性算法对所述敏感词汇语句进行分析，能将群情报信息大部分无用信息进行筛除，解决了现有技术群情报信息研判需要手工操作，工作量大，自动化低的问题。并且对敏感词汇语句判定后，能将历史数据进行汇总和研判处置流程进行归档，对以后的历史数据查阅实现一个闭环的处置流程展示。

技术领域

本发明属于公安行业群情报信息研判领域。尤其涉及一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法和系统。

背景技术

现代的公安行业为了管理、检索各类社交软件的聊天记录，如涉及敏感词汇的微信、QQ聊天信息，往往采用了传统的EXCEL，人工逐条的查看。但是随着聊天记录的增多、聊天内容关键字不确定化、以及群情报研判流程不清楚等因素，长期在一线工作的民警越来越疲于重复的工作，这些也展示了群情报研判系统不智能化也越来越明显，主要有以下两点：

1、手工操作，自动化程度低。虽然使用了一些建议的关键字搜索工具，但是大部分一线民警依旧需要：逐条观察涉及敏感词汇的聊天记录，肉眼查看聊天信息，执行下一步操作。而且现在关键字日益更新，一线民警也不能及时的获取关键字，会导致效率较低。对于一些重复繁杂的工作，没有很好的自动化、流程化的进行。

2、信息孤岛，难以建立一个完整的档案，目前工作多用于excel整理，没有将历史数据进行汇总和研判处置流程记录进行归档，对以后的历史数据查阅难以实现一个闭环的处置流程展示。

发明内容

鉴于上述问题，提出了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法和系统。

一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，包括：

获取并导入群情报信息；

利用词频-逆向文件频率算法对所述群情报信息进行AI语义分析，获取敏感词汇语句；

利用余弦相似性算法对所述敏感词汇语句进行分析，对所述敏感词汇语句进行过滤；

对过滤后的敏感词汇语句进行判定，根据判定结果采取归档操作。

进一步地，利用词频-逆向文件频率算法对所述群情报信息进行AI语义分析，获取敏感词汇语句的方法为：

对所述敏感词汇语句进行分词；

剔除所述敏感词汇语句中的停用词；

采用词频-逆向文件频率算法对分词进行计算。

进一步地，所述词频-逆向文件频率算法公式为：

其中，tf_ij表示在敏感词汇文本中出现的频率，n_ij表示敏感词汇在自然语言文本中出现的次数，∑_kn_kj表示自然语言文本中所有词汇出现的次数总和。

进一步地，，所述归档操作为：

根据敏感词汇语句，确定敏感词汇语句发布者身份信息；

根据发布者身份信息，进行事前核处；

产生非法事件预警；

进行事先处置和事后追处；

将所述过程进行预防处置和归档操作。

进一步地，所述余弦相似性算法公式为：