[发明专利]一种基于树模型的联合预测方法和系统

权利要求书

1.一种基于树模型的联合预测方法，其中，所述方法由联合预测参与方中的第一参与方执行；联合预测参与方包括第一参与方及一个或多个第二参与方，各参与方具有相同的树模型以及树模型中部分决策节点信息，仅第一参与方具有叶子节点值；所述方法包括：

获取待预测对象的特征信息；

基于待预测对象的特征信息以及所述树模型获取可能到达的第一叶子节点；

基于第一加密算法对所述第一叶子节点的标识及值分别加密得到第一叶子节点加密列表；

将第一叶子节点加密列表发送给其他参与方进行再次加密；

获取至少经过两次加密的目标叶子节点的值；所述目标叶子节点为各参与方可能到达的叶子节点的交集，通过各参与方中的某一方对各参与方可能到达的叶子节点的标识的加密结果求交集得到，所述加密结果为经过各参与方加密的结果；

基于第一加密算法将至少经过两次加密的目标叶子节点的值进行解密；

将解密结果发送给第二参与方，以便第二参与方确定待预测对象的预测结果；

所述第一加密算法与其他各方相应的加密算法满足交换性。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取至少经过两次加密的目标叶子节点的值，包括：

接收来自第二参与方的至少经过两次加密的目标叶子节点的值。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取至少经过两次加密的目标叶子节点的值，包括：

获得其他参与方返回的基于其他各方加密算法再次加密的第一叶子节点标识及值；

获取来自其他参与方的叶子节点加密列表，其中所述叶子节点加密列表包括基于其他各方加密算法对其他各方的第二叶子节点标识的加密结果；

基于第一加密算法对所述第二叶子节点标识的加密结果再次加密，得到再次加密的第二叶子节点标识；

将所述再次加密的第一叶子节点标识与所述再次加密的第二叶子节点标识求交集，得到目标叶子节点标识的再次加密结果及其对应的值。

4.如权利要求3所述的方法，其中，其他参与方返回的基于其他各方加密算法再次加密的第一叶子节点标识及值的顺序被随机打乱。

5.一种基于树模型的联合预测系统，包括：

第一获取模块，用于获取待预测对象的特征信息；

第一处理模块，用于基于待预测对象的特征信息以及所述树模型获取可能到达的第一叶子节点；

第一加密模块，用于基于第一加密算法对所述第一叶子节点的标识及值分别加密得到第一叶子节点加密列表，通过各参与方中的某一方对各参与方可能到达的叶子节点的标识的加密结果求交集得到，所述加密结果为经过各参与方加密的结果；

第一发送模块，用于将第一叶子节点加密列表发送给其他参与方进行再次加密；

第一目标节点值获取模块，用于获取至少经过两次加密的目标叶子节点的值；所述目标叶子节点为各参与方可能到达的叶子节点的交集；

第一解密模块，用于基于第一加密算法将至少经过两次加密的目标叶子节点的值进行解密；

所述第一发送模块还用于将解密结果发送给第二参与方，以便第二参与方确定待预测对象的预测结果；

其中，所述第一加密算法与其他各方相应的加密算法满足交换性。

6.根据权利要求5所述的系统，所述第一目标节点值获取模块还用于：

接收来自第二参与方的至少经过两次加密的目标叶子节点的值。

7.根据权利要求5所述的系统，所述第一目标节点值获取模块还用于：

获得其他参与方返回的基于其他各方加密算法再次加密的第一叶子节点标识及值；

获取来自其他参与方的叶子节点加密列表，其中所述叶子节点加密列表包括基于其他各方加密算法对其他各方的第二叶子节点标识的加密结果；

基于第一加密算法对所述第二叶子节点标识的加密结果再次加密，得到再次加密的第二叶子节点标识；

将所述再次加密的第一叶子节点标识与所述再次加密的第二叶子节点标识求交集，得到目标叶子节点标识的再次加密结果及其对应的值。