[发明专利]一种故障预警方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911296449.6 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111147899B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 张尊平 申请(专利权)人: 南京亚信智网科技有限公司
主分类号: H04N21/24 分类号: H04N21/24;H04N21/4425;H04N21/643;H04N21/647
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 故障 预警 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种故障预警方法,其特征在于,包括:

预测网络设备在当前时刻之后输出的业务流量;

若预测出所述网络设备在第一时刻输出的业务流量的特征信息与特征数据库中的异常特征信息匹配,则发出告警信息;所述告警信息用于指示所述网络设备故障;所述第一时刻为所述当前时刻之后;

获取所述网络设备在第二时长输出的业务流量的异常特征信息;所述第二时长的终止时刻位于所述当前时刻之前;

根据所述网络设备在第二时长输出的业务流量的异常特征信息,建立所述特征数据库;

若预测出所述网络设备在第二时刻输出的业务流量的特征信息与特征数据库中的异常特征信息不匹配,则输出所述网络设备在所述第二时刻之后输出的业务流量的特征信息,所述第二时刻为所述当前时刻之后;

判断所述第二时刻输出的业务流量的特征信息是否为新的异常特征信息,若是,则将所述新的异常特征信息存储至所述特征数据库中;

所述若预测出所述网络设备在第一时刻输出的业务流量的特征信息与特征数据库中的异常特征信息匹配,则发出告警信息之前,还包括:

判断所述网络设备在所述当前时刻之后输出的业务流量的特征信息与所述特征数据库中的异常特征信息是否匹配;

所述预测网络设备在当前时刻之后输出的业务流量,包括:

获取所述网络设备在第一时长输出的业务流量;所述第一时长的起始时刻与所述当前时刻的差值小于或等于预设时长;所述第一时长的终止时刻位于所述当前时刻之前;

将所述网络设备在所述第一时长输出的业务流量输入到预测模型,以确定所述网络设备在所述当前时刻之后输出的业务流量;所述预测模型为差分整合移动平均自回归模型。

2.一种故障预警装置,其特征在于,包括:

预测单元,用于预测网络设备在当前时刻之后输出的业务流量;

告警单元,用于若所述预测单元预测出所述网络设备在第一时刻输出的业务流量的特征信息与特征数据库中的异常特征信息匹配,则发出告警信息;所述告警信息用于指示所述网络设备故障;所述第一时刻为所述当前时刻之后;

获取单元,用于获取所述网络设备在第二时长输出的业务流量的异常特征信息;所述第二时长的终止时刻位于所述当前时刻之前;

构建单元,用于根据所述获取单元获取的所述网络设备在第二时长输出的业务流量的异常特征信息,建立所述特征数据库;

判断单元,用于判断所述网络设备在所述当前时刻之后输出的业务流量的特征信息与所述特征数据库中的异常特征信息是否匹配;

输出单元,用于若预测出所述网络设备在第二时刻输出的业务流量的特征信息与特征数据库中的异常特征信息不匹配,则输出所述网络设备在所述第二时刻之后输出的业务流量的特征信息,所述第二时刻为所述当前时刻之后;

所述判断单元,还用于判断所述第二时刻输出的业务流量的特征信息是否为新的异常特征信息,若是,则将所述新的异常特征信息存储至所述特征数据库中;

所述预测单元,具体用于:

获取所述网络设备在第一时长输出的业务流量;所述第一时长的起始时刻与所述当前时刻的差值小于或等于预设时长;所述第一时长的终止时刻位于所述当前时刻之前;

将所述网络设备在所述第一时长输出的业务流量输入到预测模型,以确定所述网络设备在所述当前时刻之后输出的业务流量;所述预测模型为差分整合移动平均自回归模型。

3.一种故障预警装置,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机执行指令,所述处理器与所述存储器通过总线连接;

当所述故障预警装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述故障预警装置执行如权利要求1所述的故障预警方法。

4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当所述计算机执行指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1所述的故障预警方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京亚信智网科技有限公司,未经南京亚信智网科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911296449.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top