[发明专利]一种风险识别方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 201911295841.9 | 申请日: | 2019-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN111080305A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
| 发明(设计)人: | 梁学甲;覃鹏;龚苇;梁永健;禤栋雄 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 风险 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种风险识别方法,其特征在于,包括:
获取第一交易信息;
通过识别模型对所述第一交易信息进行识别,获得识别结果;
其中,所述识别模型通过样本信息训练得到,所述样本信息包括参与交易的第一商户信息、第一终端采用的第一网络之间互连的协议IP地址以及第一交易位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别模型的训练过程包括:
获取预设时间段内的多个第二交易信息,所述多个第二交易信息中每个第二交易信息包括参与交易的第二商户信息、第二终端采用的第二IP地址以及第二交易位置;
根据预设规则,对所述多个第二交易信息进行筛选,获得所述样本信息;
根据所述样本信息对基础模型进行训练,以获得所述识别模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述样本信息对基础模型进行训练,以获得所述识别模型包括:
根据所述样本信息对基础模型进行训练,获得第一模型;
根据第三交易信息,对所述第一模型进行训练,以获得所述识别模型,其中,所述第三交易信息为所述样本信息中的风险数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述通过识别模型对所述第一交易信息进行识别,获得识别结果之后,还包括:
显示用于对所述第一交易信息进行标识的界面;
接收用户对所述第一交易信息进行标识的第一输入。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述接收用户对所述第一交易信息进行标识的第一输入之后,还包括:
若所述第一输入确定的目标标识与所述识别结果不匹配,且所述目标标识为风险标识,则利用所述第一交易信息对所述识别模型进行训练。
6.一种风险识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一交易信息;
识别模块,用于通过识别模型对所述第一交易信息进行识别,获得识别结果;
其中,所述识别模型通过样本信息训练得到,所述样本信息包括参与交易的第一商户信息、第一终端采用的第一网络之间互连的协议IP地址以及第一交易位置。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模型的训练过程包括:
获取预设时间段内的多个第二交易信息,所述多个第二交易信息中每个第二交易信息包括参与交易的第二商户信息、第二终端采用的第二IP地址以及第二交易位置;
根据预设规则,对所述多个第二交易信息进行筛选,获得所述样本信息;
根据所述样本信息对基础模型进行训练,以获得所述识别模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,在所述根据所述样本信息对基础模型进行训练,以获得所述识别模型包括:
根据所述样本信息对基础模型进行训练,获得第一模型;
根据第三交易信息,对所述第一模型进行训练,以获得所述识别模型,其中,所述第三交易信息为所述样本信息中的风险数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的风险识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的风险识别方法的步骤。
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