[发明专利]全球物流单号识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911294920.8 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111104427A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 刘波 申请(专利权)人: 深圳市东方之舟网络科技有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/903;G06Q10/08
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 黄文锋
地址: 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 全球 物流 单号 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种全球物流单号识别方法,其特征在于:包括以下步骤,

S10、通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;

S20、通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;

S30、将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。

2.如权利要求1所述的全球物流单号识别方法,其特征在于:所述步骤S20具体包括,

S21、将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;

S22、截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;

S23、截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;

S24、截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。

3.如权利要求1所述的全球物流单号识别方法,其特征在于:还包括步骤,

S40、当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;

S50、当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;

S60、将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。

4.一种全球物流单号识别装置,其特征在于:包括,

物流单号获取模块,用于通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;

物流商筛选模块,用于通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;

物流商显示模块,用于将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。

5.如权利要求4所述的全球物流单号识别装置,其特征在于:所述物流商筛选模块具体包括,

第一筛选模块,用于将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;

第二筛选模块,用于截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;

第三筛选模块,用于截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;

第四筛选模块,用于截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。

6.如权利要求4所述的全球物流单号识别装置,其特征在于:还包括,

物流商获取模块,用于当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;

规则形成模块,用于当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;

规则更新模块,用于将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。

7.一种计算机设备,其特征在于:所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的全球物流单号识别方法。

8.一种存储介质,其特征在于:所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至3中任一项所述的全球物流单号识别方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市东方之舟网络科技有限公司,未经深圳市东方之舟网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911294920.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top